【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种市政路桥表观病害目标检测结果修正的方法及设备。
技术介绍
1、市政路桥常见的表观病害包括混凝土裂缝、剥落掉角、露筋锈蚀、渗水泛碱及桥面系破损等，各类型病害表现出不同的视觉特征，如露筋锈蚀表现为表层混凝土脱落、钢筋裸露锈蚀；渗水泛碱表现为混凝土表面留有明显的水渍或白色絮状结晶体。基于此，可应用目标检测方法实现桥梁表观病害的智能诊断。
2、目前，目标检测框描述的矩形区域大致确定了目标对象的位置，但未提供针对目标几何特征的详细描述，无法直接用于病害的量化分析。同时，yolo算法基于卷积神经网络生成检测框的类别、位置信息和置信度，然而由于目标病害特征、数据集限制、视角和尺度变化等因素影响，检测框存在两种预测偏差：
3、定位偏差，即检测框中心点与目标中心不匹配；
4、尺度偏差，检测框尺度与目标对象实际大小不一致，往往表现为大尺度目标被划分至多个小尺度检测框且覆盖不完全。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种市政路桥表观病害目标检测结果修
【技术保护点】
1.一种市政路桥表观病害目标检测结果修正的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的市政路桥表观病害目标检测结果修正的方法，其特征在于，步骤1：采集表观病害影像，并确定表观病害影像的表观病害类型，包括：
3.如权利要求2所述的市政路桥表观病害目标检测结果修正的方法，其特征在于，步骤2：基于带有检测框标记的图像、检测框的表观病害类型和检测框的几何信息，提取表观病害的边缘特征，包括：
4.如权利要求3所述的市政路桥表观病害目标检测结果修正的方法，其特征在于，步骤2.3：构建三阈值分割方法；基于三阈值分割方法和细化边缘后的图像中，确...
【技术特征摘要】
1.一种市政路桥表观病害目标检测结果修正的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的市政路桥表观病害目标检测结果修正的方法，其特征在于，步骤1：采集表观病害影像，并确定表观病害影像的表观病害类型，包括：
3.如权利要求2所述的市政路桥表观病害目标检测结果修正的方法，其特征在于，步骤2：基于带有检测框标记的图像、检测框的表观病害类型和检测框的几何信息，提取表观病害的边缘特征，包括：
4.如权利要求3所述的市政路桥表观病害目标检测结果修正的方法，其特征在于，步骤2.3：构建三阈值分割方法；基于三阈值分割方法和细化边缘后的图像中，确定强边缘像素点和弱边缘像素点，包括：
5.如权利要求4所述的市政路桥表观病害目标检测结果修正的方法，其特征在于，步骤2.4：通过连接强边缘像素点和弱边缘像素点，确定表观病害最终的边缘，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：刘寅，许璟琳，辛佩康，仇春华，张铭，黄轶，韩珂君，王鹏，李尚斌，
申请(专利权)人：上海建工四建集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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