【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种红外图像和可见光图像的融合方法及装置。
技术介绍
1、红外和可见光图像融合技术是将红外图像与可见光图像进行融合，以提高图像质量和对目标的识别能力。
2、现有的融合方法主要是利用深度学习的红外和可见光融合算法，通过学习输入、输出图像的非线性映射关系进行融合，这种方法将可见光图像和红外图像直接作为输入图像输入融合网络，导致融合网络泛化性不足，还会导致对于纹理信息丰富的图像难以完全提取其特征信息，且无法平衡图像中大尺寸物体和极小尺寸物体的融合质量，另外，现有融合网络对不同图像区域没有侧重，在融合过程中对前景人物等信息和背景信息做同等方式融合，不能突出前景信息的重要性。
3、综上，现有的融合方法的融合结果不佳。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种红外图像和可见光图像的融合方法及装置，以实现提高融合图像质量的目的。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
3、本专利技术实施例第一方面...
【技术保护点】
1.一种红外图像和可见光图像的融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述红外高频图像进行非下采样剪切波变换，得到红外高频方向子带图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合网络包括：特征提取网络和特征注入网络，所述特征提取网络和所述特征注入网络分别包含多个残差模块，每一所述残差模块均包含注意力机制模块。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像输入到预先构建的融合网络，得到所述融合网络输出的高频加权特征图，包括：
5.根据权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.一种红外图像和可见光图像的融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述红外高频图像进行非下采样剪切波变换，得到红外高频方向子带图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合网络包括：特征提取网络和特征注入网络，所述特征提取网络和所述特征注入网络分别包含多个残差模块，每一所述残差模块均包含注意力机制模块。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像输入到预先构建的融合网络，得到所述融合网络输出的高频加权特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述注意力机制模块包括：全局平均池化层、扩张率为1的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王微，董洪涛，张立嵩，华剑雄，
申请(专利权)人：北京经纬恒润科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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