一种资源调度方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种资源调度方法、设备及存储介质，该方法包括：查询各个计算节点Node的实时算力值；在接收到当前待部署的应用资源对象Pod针对计算节点Node发送的原始资源请求时，依据计算节点Node的实时算力值将原始资源请求转换为标准资源请求，有效降低应用资源对象Pod运行时的风险；依据已部署的应用资源对象Pod实际的资源用量将标准资源请求修正为实际资源需求；将当前应用资源对象Pod部署至满足实际资源需求的计算节点Node中，可以提高应用资源对象Pod部署到不同计算节点Node的一致性，提高容器编排集群Kubernetes中的资源使用量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及容器编排集群的，尤其涉及一种资源调度方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、由于在不同时期采购的服务器存在差异，即使服务器的架构相同，也会因代际、厂商的差异使其算力存在差异，并且，随着非x86架构处理器的广泛使用，一云多芯片(即云上含有多种cpu(中央处理器)架构)的需求激增，一个容器编排集群kubernetes中存在多种cpu架构，使得kubernetes中的各个计算节点node的配置存在差异。

2、在此类情形下，kubernetes中的应用资源对象pod的request(最小资源需求)和limit(使用资源的最大值)的规格固定，当pod部署到不同架构的node上时，分配相同的资源，若两个node的算力差距较大，会导致pod中的应用性能表现相差较大，使得kubernetes的一致性降低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了一种资源调度方法、设备及存储介质，用以保持pod的应用性相近、提高kubernetes的一致性。

2、本专利技术的第一方面提供了一种资源调度方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种资源调度方法，其特征在于，在容器编排集群Kubernetes中分布计算节点Node与应用资源对象Pod，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述计算节点Node的实时算力值将所述原始资源请求转换为标准资源请求，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述计算节点Node的实时算力值与所述基准算力值将所述原始资源请求转换为标准资源请求，包括：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述依据已部署的所述应用资源对象Pod实际的资源用量将所述标准资源请求修正为实际资源需求，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种资源调度方法，其特征在于，在容器编排集群kubernetes中分布计算节点node与应用资源对象pod，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述计算节点node的实时算力值将所述原始资源请求转换为标准资源请求，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述计算节点node的实时算力值与所述基准算力值将所述原始资源请求转换为标准资源请求，包括：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述依据已部署的所述应用资源对象pod实际的资源用量将所述标准资源请求修正为实际资源需求，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述监控已部署的所述应用资源对象pod实际的资源用量，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：杜量，王继梅，曾楚轩，李飞鹏，廖骁，肖彦，胡宇杰，牛俊怡，
申请(专利权)人：中国联合网络通信有限公司广东省分公司，
类型：发明
国别省市：

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