一种电池检测方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种电池检测方法、装置及设备。所述方法包括：获取锂电池的第一待检测图像数据、第二待检测数据和第三待检测数据；根据所述第一待检测图像数据和预训练的目标区域识别模型对所述锂电池进行表面检测，得到表面检测结果；根据所述第二待检测数据对所述锂电池进行内部检测，得到内部检测结果；根据所述第三待检测数据和预设检测阈值对所述锂电池进行性能检测，得到性能检测结果；根据所述表面检测结果、所述内部检测结果和所述性能检测结果对预设的自动检测结果模板进行填充，得到锂电池的自动检测结果。本发明专利技术通过对获取的数据进行处理，不仅能够实现锂电池的自动检测，而且能够提高对锂电池检测的全面性和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及锂电池检测，还涉及一种电池检测方法、装置及设备。

技术介绍

1、随着信息化社会和新能源产业的不断发展，锂离子电池凭借其输出电压高、比能大、循环寿命长、安全性能好、自放电小、充电速度快等优点，在消费电子、汽车、通信、航天航海等诸多领域得到了广泛的应用和开发。软包锂电池在进行自动化封装时，需要在关键工艺节点处进行在线检测，以提升产品的生产良率。现有对锂电池的检测方法一般会对锂电池的内部或者表面单独进行检测，这需要多个检测工序来检测锂电池的内部或者表面是否存在缺陷，检测方式比较繁琐，一方面需要人工参与识别检测，另一方面需要人工输出检测报告，自动化程度较低。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种电池检测方法、装置及设备，以提高对锂电池检测的全面性和准确性。

2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：

3、本专利技术的第一个方面，提供了一种电池检测方法，包括：

4、获取锂电池的第一待检测图像数据、第二待检测数据和第三待检测数据；

5本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电池检测方法，其特征在于，所述第一待检测图像数据为通过摄像设备采集的锂电池的表面图像，所述目标区域识别模型是使用电池特征图像及其对应标签对第一预设网络模型进行训练得到的；根据所述第一待检测图像数据和预训练的目标区域识别模型对所述锂电池进行表面检测，得到表面检测结果，包括：

3.根据权利要求2所述的电池检测方法，其特征在于，根据所述待处理区域和预训练的目标区域识别模型对所述锂电池进行表面检测，得到表面检测结果，包括：

4.根据权利要求3所述的电池检测方法，其特征在于，根据所述融合后的缺陷图...

【技术特征摘要】

1.一种电池检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电池检测方法，其特征在于，所述第一待检测图像数据为通过摄像设备采集的锂电池的表面图像，所述目标区域识别模型是使用电池特征图像及其对应标签对第一预设网络模型进行训练得到的；根据所述第一待检测图像数据和预训练的目标区域识别模型对所述锂电池进行表面检测，得到表面检测结果，包括：

3.根据权利要求2所述的电池检测方法，其特征在于，根据所述待处理区域和预训练的目标区域识别模型对所述锂电池进行表面检测，得到表面检测结果，包括：

4.根据权利要求3所述的电池检测方法，其特征在于，根据所述融合后的缺陷图像和训练好的缺陷识别模型，对所述锂电池进行表面检测，得到表面检测结果，包括：

5.根据权利要求1所述的电池检测方法，其特征在于，所述第二待检测数据为通过空耦超声检测系统采集的锂电池的超声波信号和锂电池的内部图像；根据所述第二待检测数据对所述锂电池进行内部检测，得到内部检测结...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴俊钦，潘剑飞，杜永博，袁松，
申请(专利权)人：欣旺达电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：