【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地质体清晰识别，具体涉及一种面向增强地质体识别精度的时空联合稀疏反褶积方法及系统。
技术介绍
1、用于开展层位追踪、断层解释、沉积体系识别等研究的叠后地震数据需要具有较高的时间和空间分辨率。时间分辨率可通过反褶积提高，空间分辨率通常基于偏移方法提高。虽然有基于深度学习算法的超分辨率算法，这需要大量的训练集及时间。
2、叠后地震数据的反褶积方法包括稀疏反褶积、时频域反褶积、谱反演等。稀疏反褶积假设反射系数稀疏，利用压缩感知算法反演反射系数，再褶积高分辨率子波，同时通过联合空间方向的连续性约束，可以获得保持横向连续性的多道反褶积算法；时频域反褶积通过对时间方向增加窗口分割，认为窗口内平稳，这使得时频域反褶积适合非平稳信号的高分辨率处理；而谱反演是引入奇偶分解，降低调谐现象，同时可自主选择参与反褶积的地震频带；深度学习算法通过学习低分辨率到高分辨率地震数据的映射关系，利用深度学习的强大的非线性拟合能力拓宽频带，提高数据的分辨率。
3、在提高空间分辨率方面，偏移方法可以改善由于噪声压制、空间平滑等处理方法导...
【技术保护点】
1.一种面向增强地质体识别精度的时空联合稀疏反褶积方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向增强地质体识别精度的时空联合稀疏反褶积方法，其特征在于，沿时间方向提取输入地震数据的地震子波的方法包括：
3.根据权利要求1所述的面向增强地质体识别精度的时空联合稀疏反褶积方法，其特征在于，沿空间方向对目标地质体的边界平滑窗函数进行初步估计，再通过刃边法得到满足预设要求的边界平滑函数的方法包括：
4.根据权利要求1所述的面向增强地质体识别精度的时空联合稀疏反褶积方法，其特征在于，对反褶积输出的结果进行空间平滑工作，得到时空...
【技术特征摘要】
1.一种面向增强地质体识别精度的时空联合稀疏反褶积方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向增强地质体识别精度的时空联合稀疏反褶积方法，其特征在于，沿时间方向提取输入地震数据的地震子波的方法包括：
3.根据权利要求1所述的面向增强地质体识别精度的时空联合稀疏反褶积方法，其特征在于，沿空间方向对目标地质体的边界平滑窗函数进行初步估计，再通过刃边法得到满足预设要求的边界平滑函数的方法包括：
4.根据权利要求1所述的面向增强地质体识别精度的时空联合稀疏反褶积方法，其特征在于，对反褶积输出的结果进行空间平滑工作，得到时空联合稀疏反褶积的输出结果的方法包括：
5.一种面向增强地质体识别精...
【专利技术属性】
技术研发人员：王维红，迟麟，陈思远，叶嫣雨，王鑫涛，
申请(专利权)人：东北石油大学三亚海洋油气研究院，
类型：发明
国别省市：
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