【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电桩数据分析，涉及到电桩充电数据检测方法。
技术介绍
1、随着新能源汽车产业的迅猛发展，电动汽车作为其中的重要组成部分，其普及率逐年提升。然而电动汽车的广泛应用离不开高效、安全的充电基础设施——充电桩，近年来便携式充电桩作为一种灵活、便捷的充电方式逐渐受到市场的关注，不仅能够满足电动汽车用户在特定场景下的充电需求，还能够为电动汽车的普及提供有力支持，与此同时便携式充电桩在使用过程中同样面临安全和效率等方面的挑战，需要对其进行实时充电过程的数据检测与分析。
2、现有技术中，也有一些涉及到便携式充电桩充电数据检测等相关解决方案，例如，公开号为cn118362819a的一种便携式充电桩的检测方法和系统的专利技术专利申请，其利用监测设备对充电桩运行时的第一数据进行收集，所述第一数据包括电力数据和外界第二数据，综合第一数据和外界第二数据，建立数据分析模型，生成充电桩检测评估系数，将其与充电桩预设的工作转态进行对比分析，预测充电桩运行时会出现的异常情况，对异常的运行状态进行处理，并及时进行安全维护，尽管为充电桩的安全运行和...
【技术保护点】
1.电桩充电数据检测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的电桩充电数据检测方法，其特征在于：所述评估目标电桩当前时段的充电效率自比异常度，包括：计算目标电桩针对充电对象当前时段各单位时间点与其前一单位时间点的充电偏差量，若某单位时间点与其前一单位时间点的充电偏差量低于预设电桩单位时间许可降低充电量，则将该单位时间点标记为异常时间点，将该单位时间点与其前一单位时间点的充电偏差量与预设电桩单位时间许可降低充电量Δq0的绝对差值，作为该单位时间点的充电异常降低量，由此获取目标电桩当前时段各异常时间点及其充电异常降低量并进行累加，由累加值与预设电...
【技术特征摘要】
1.电桩充电数据检测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的电桩充电数据检测方法，其特征在于：所述评估目标电桩当前时段的充电效率自比异常度，包括：计算目标电桩针对充电对象当前时段各单位时间点与其前一单位时间点的充电偏差量，若某单位时间点与其前一单位时间点的充电偏差量低于预设电桩单位时间许可降低充电量，则将该单位时间点标记为异常时间点，将该单位时间点与其前一单位时间点的充电偏差量与预设电桩单位时间许可降低充电量δq0的绝对差值，作为该单位时间点的充电异常降低量，由此获取目标电桩当前时段各异常时间点及其充电异常降低量并进行累加，由累加值与预设电桩单位时间许可降低充电量的绝对比值作为目标电桩当前时段的充电效率自比异常度。
3.根据权利要求1所述的电桩充电数据检测方法，其特征在于：所述感知目标电桩当前针对充电对象的充电环境，包括：由目标电桩内置电压采样电路监测并解析其已建立物理连接的供电电源当前时段内各单位时间点的输入交流电压值，计算其平均值和标准差值，作为目标电桩当前针对充电对象的充电电源环境的感知参数；
4.根据权利要求3所述的电桩充电数据检测方法，其特征在于：所述于目标电桩历史充电日志检索相对目标电桩当前充电环境的各历史参照充电环境，包括：提取目标电桩历史充电日志记录的目标电桩各次历史充电过程中各单位时段的充电环境感知参数，包括平均输入交流电压值、输入交流电压标准差、充电温度区间和充电湿度区间，规划历史充电过程中单位时段的充电环境对于当前充电环境的参照条件，由此提取目标电桩各次历史充电过程中满足当前充电环境参照条件的各单位时段，将其进行时长累加以获取目标电桩各次历史充电过程满足当前充电环境参照条件的累计时长，保留累计时长大于或等于当前时段对应时长的各次历史充电过程，从中任意选择预设数量的满足当前充电环境参照条件的各单位时段，组成各历史参照充电环境。
5.根据权利要求2所述的电桩充电数据检测方法，其特征在于：所述评估目标电桩当前时段的充电效率参比异常度，包括：获取当前充电环境与各历史参照充电环境对应当前时段内各单位时间点的充电偏差量δqih，其中i为当前时段各单位时间点的编号，i＝1,2，...，a，h为各历史参照充电环境的编号，h＝1,2，...，c，由公式得到目标电桩当前时段的充电效率参比异常度，其中c为历史参照充电环境数量。
6.根据权利要求5所述的电桩充电数据检测方法，其特征在于：所述判断目标电桩当前针对充电对象的充电效率是否存在实质异常，包括：将目标电桩当前...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐磊，黄睿，赵晗，赵威娜，熊伟，刘子龙，盛玲，马瑞芳，哈斯铁尔·德孜木汗，王恒勇，
申请(专利权)人：新疆汽车产品质量监督检验有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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