一种刮板运输机用链传动系统故障监测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种刮板运输机用链传动系统故障监测方法，包括以下步骤：实时采集链传动系统的链条应变值、位移变化量和振动频率作为监测数据，并对所述监测数据进行预处理；对预处理后的监测数据进行时域特征提取和频域特征提取，基于生成对抗网络以及自编码器对提取出的特征数据进行特征增强和特征降维处理，生成训练样本；对训练样本进行故障标注，基于循环神经网络构建故障监测模型，基于标注后的训练样本对故障监测模型进行训练；基于训练后的故障监测模型，对链传动系统的故障进行实时监测。本发明专利技术利用训练后的故障监测模型，对链传动系统进行实时监测，一旦检测到异常，能够及时发出警报，提高了设备的可靠性和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于煤矿井下综采工作面电气监控，尤其涉及一种刮板运输机用链传动系统故障监测方法。

技术介绍

1、刮板运输机作为煤矿井下综合采煤工作面的关键运输设备，承担着将采煤过程中产生的煤炭从工作面安全、高效地运输至地面的重要任务。然而，由于其链传动系统长期在重载、磨损以及复杂工况的环境下工作，链条的断裂、卡链等故障的发生概率相对较高。这些故障不仅会严重影响煤矿的正常生产进度，造成经济损失，还可能因为故障处理不当而引发严重的安全事故，威胁矿工的生命安全。

2、为了解决这一问题，研发一种高效、准确的链传动系统故障监测方法显得尤为重要。这种监测方法需要能够实时监测链条的工作状态，及时发现并预警潜在的故障，从而避免故障的发生或者在故障初期就进行处理。因此，亟需提出一种刮板运输机用链传动系统故障监测方法。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种刮板运输机用链传动系统故障监测方法，以解决上述现有技术存在的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种刮板运输机用链传动系统故障监本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种刮板运输机用链传动系统故障监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种刮板运输机用链传动系统故障监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的刮板运输机用链传动系统故障监测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的刮板运输机用链传动系统故障监测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的刮板运输机用链传动系统故障监测方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的刮板运输机用链传动系统故障监测方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：刘峻铭，张强，顾颉颖，吕玉廷，苏金鹏，田莹，周锋，刘文卓，邴吉庚，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：