【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光芯片领域，具体涉及一种衍射神经网络以及三维衍射神经网络。
技术介绍
1、随着光学技术和超材料研究的发展，人们开展了各种利用光学结构模拟神经网络的研究，也就是光神经网络。其中，衍射光学神经网络(diffractive opticalneuralnetworks,donn)作为光神经网络中的一种代表，其将光作为信息介质，并利用光的衍射来实现对于信息的运算处理，从而执行其在训练时所匹配的任务。
2、现有技术中，采用相变材料作为可重构衍射神经网络的衍射层已经取得了一定的成果，相变材料在外界条件的刺激下可以实现非晶态和晶态两种状态的切换，从而实现对相变材料的等效折射率的调控。在对可重构衍射神经网络进行训练，或当需要采用可重构衍射神经网络处理多个不同的光计算任务时，需要对可重构衍射神经网络的衍射层中的多个相变材料进行调控，以满足不同的需求。但在现有的通过高倍显微物镜对相变材料进行调控的方法中，若想实现对多个不同位置的相变材料进行调控，则需要控制高倍显微物镜进行平移、旋转，使高倍显微物镜能够依次对每个相变材料进行调控，以完成对...
【技术保护点】
1.一种衍射神经网络，其特征在于，所述衍射神经网络包括：输入端口、衍射系统和输出端口；
2.根据权利要求1所述的衍射神经网络，其特征在于，所述衍射层包括至少两层超表面，所述超表面沿光路传播方向依次间隔排列。
3.根据权利要求1所述的衍射神经网络，其特征在于，所述可重构微纳单元包括基底、微纳结构和间隔结构；
4.根据权利要求1所述的衍射神经网络，其特征在于，所述可重构微纳单元包括基底、微纳结构和间隔结构；
5.根据权利要求1所述的衍射神经网络，其特征在于，所述衍射层设置在所述聚焦光控系统的一倍焦距处。
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种衍射神经网络，其特征在于，所述衍射神经网络包括：输入端口、衍射系统和输出端口；
2.根据权利要求1所述的衍射神经网络，其特征在于，所述衍射层包括至少两层超表面，所述超表面沿光路传播方向依次间隔排列。
3.根据权利要求1所述的衍射神经网络，其特征在于，所述可重构微纳单元包括基底、微纳结构和间隔结构；
4.根据权利要求1所述的衍射神经网络，其特征在于，所述可重构微纳单元包括基底、微纳结构和间隔结构；
5.根据权利要求1所述的衍射神经网络，其特征在于，所述衍射层设置在所述聚焦光控系统的一倍焦距处。
【专利技术属性】
技术研发人员：郝成龙，
申请(专利权)人：深圳迈塔兰斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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