【技术实现步骤摘要】
本申请实施方式涉及数据处理领域，更具体地，本申请实施方式涉及一种燃气轮机的水洗预测方法及相关装置。
技术介绍
1、燃气—蒸汽联合循环机组，因其具有低排放、热效率高、快速启动、灵活运行、适于峰值调峰等特点，广泛应用于航空、能源供应、工业制造等领域。
2、燃气轮机，作为燃气—蒸汽联合循环机组的核心部件，其性能优劣会直接影响整台机组的运行状况。燃气轮机在运行时需要不断的吸入空气，而被吸进的空气中可能含有尘土、粉尘、昆虫等污染物。
3、相关技术中，在空气通过压气机进入燃气轮机之前，空气中的大部分污染物已经被进气过滤器除去，但仍有少量污染物进入到压气机中，在压气机中不断沉积，使压气机效率降低，甚至会引发喘振等恶性事故，影响燃气轮机的安全性、可靠性。
4、综上，亟待提供一种压气机结垢程度的预测方案，用以解决相关技术中存在的上述技术问题。
技术实现思路
1、在本上下文中，本申请的实施方式期望提供一种燃气轮机的水洗预测方法及相关装置，用以对燃气轮机实施与运行参数中的乘性噪声水平相匹配的水洗操作，能够有效降低结垢造成的损害，保持设备正常运行状态，提升燃气轮机的可靠性和安全性。
2、在本申请实施方式的第一方面中，提供了一种燃气轮机的水洗预测方法，包括：
3、获取燃气轮机的运行参数；运行参数至少包括：气体流动参数；
4、对燃气轮机的气体流动参数进行小波变换，得到气体流动参数在各个频带下的小波系数特征；
5、将各个频带下的
6、将各个预测频带状态对应的小波系数特征基于频带状态序列分别输入到噪声强度提取模型中，得到乘性噪声强度参数；其中，乘性噪声强度参数与燃气轮机的结垢程度呈正相关；乘性噪声强度参数包括各个预测频带状态对应的小波系数特征的乘性噪声强度概率值；噪声强度提取模型是基于气体流动参数中的乘性噪声样本预先构建的；
7、对燃气轮机执行与乘性噪声强度参数匹配的水洗操作，以降低燃气轮机的结垢程度。
8、在本申请实施方式的第二方面中，提供了一种燃气轮机的水洗预测装置，装置包括：
9、获取模块，用于获取燃气轮机的运行参数；运行参数至少包括：气体流动参数；
10、变换模块，用于对燃气轮机的气体流动参数进行小波变换，得到气体流动参数在各个频带下的小波系数特征；
11、预测模块，用于将各个频带下的小波系数特征输入到频带状态预测模型中的频带跃迁概率矩阵进行状态预测，得到各个频带下的小波系数特征对应的频带状态序列；频带跃迁概率矩阵用于描述小波系数特征在不同频带下状态之间的转移概率；
12、噪声提取模块，用于将各个预测频带状态对应的小波系数特征基于频带状态序列分别输入到噪声强度提取模型中，得到乘性噪声强度参数；其中，乘性噪声强度参数与燃气轮机的结垢程度呈正相关；乘性噪声强度参数包括各个预测频带状态对应的小波系数特征的乘性噪声强度概率值；噪声强度提取模型是基于气体流动参数中的乘性噪声样本预先构建的；
13、执行模块，用于对燃气轮机执行与乘性噪声强度参数匹配的水洗操作，以降低燃气轮机的结垢程度。
14、在本申请实施方式的第三方面中，提供了一种计算设备，所述计算设备包括：
15、至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
16、其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行第一方面的燃气轮机的水洗预测方法。
17、在本申请实施方式的第四方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行该指令时，使得计算机执行第一方面的燃气轮机的水洗预测方法。
18、本申请实施方式中，提供了一种燃气轮机的水洗预测方法及相关装置。本申请实施方式中，获取燃气轮机的运行参数，其中，运行参数至少包括气体流动参数。进而，对燃气轮机的气体流动参数进行小波变换，得到气体流动参数在各个频带下的小波系数特征。进而，将各个频带下的小波系数特征输入到频带状态预测模型中的频带跃迁概率矩阵进行状态预测，得到各个频带下的小波系数特征对应的频带状态序列。接着，将各个预测频带状态对应的小波系数特征基于频带状态序列分别输入到噪声强度提取模型中得到乘性噪声强度参数，乘性噪声强度参数与燃气轮机的结垢程度呈正相关。最终，对燃气轮机执行与乘性噪声强度参数匹配的水洗操作，以降低燃气轮机的结垢程度。本申请实施方式中，结合气体流动参数中的乘性噪声水平对燃气轮机的结垢程度进行评估，从而对燃气轮机实施相应的水洗操作，以降低燃气轮机的结垢程度，辅助燃气轮机保持正常的运行状态，提升燃气轮机性能。
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1.一种燃气轮机的水洗预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述燃气轮机的气体流动参数进行小波变换，得到所述气体流动参数在各个频带下的小波系数特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述小波系数进行特征提取，得到所述气体流动参数在各个频带下的小波系数特征之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个频带下的小波系数特征输入到频带状态预测模型中的频带跃迁概率矩阵进行状态预测，得到各个频带下的小波系数特征对应的频带状态序列，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建频带状态预测模型中的频带跃迁概率矩阵的步骤，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将归一化后的各个频带下的小波系数特征输入到频带状态预测模型中，通过频带状态预测模型中预先构建的频带跃迁概率矩阵对各个频带下的小波系数特征进行状态预测，以获得概率最高的下一频带状态作为小波系数特征对应的预测频带状态，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述噪声强度提取模型表示为如下公式：
9.一种燃气轮机的水洗预测装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种燃气轮机的水洗预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述燃气轮机的气体流动参数进行小波变换，得到所述气体流动参数在各个频带下的小波系数特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述小波系数进行特征提取，得到所述气体流动参数在各个频带下的小波系数特征之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个频带下的小波系数特征输入到频带状态预测模型中的频带跃迁概率矩阵进行状态预测，得到各个频带下的小波系数特征对应的频带状态序列，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建频带状态预测模型中的频带跃迁概率矩阵的步骤，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈玲玲，吴作元，马华龙，彭芳瑜，丁汉，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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