System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种反辐射战术无人机制造技术_技高网

一种反辐射战术无人机制造技术

技术编号:43291215 阅读:18 留言:0更新日期:2024-11-12 16:11
本发明专利技术提供一种反辐射战术无人机,以小型战术无人机为平台,在所述小型战术无人机上设置辐射源定位模块、视觉感知模块和飞行打击平台,其中:所述辐射源定位模块利用到达角检测与RSSI测距相结合的方式定位辐射源位置,并在飞行过程中更新辐射源位置;所述视觉感知模块用于通过视觉感知方式确定辐射源目标;所述飞行打击平台用于根据辐射源位置或辐射源目标规划飞行路径,控制无人机按规划飞行路径飞行,并对所述辐射源目标实施打击。本发明专利技术能够提高辐射源定位的准确性和鲁棒性,提高反辐射无人机打击成功率,且部署灵活,打击成本低,应用场景广泛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无人机,具体地,涉及一种反辐射战术无人机


技术介绍

1、反辐射导弹是当前反制雷达探测装置的主要手段,但是反辐射导弹造价昂贵,打击成本高,产量有限,体积大,不便部署,限制了其应用场景,同时难以应用于民用领域。随着无人机反制技术的发展,各类无人机反制武器,如无人机反制枪、电磁压制设备在军用和民用领域得到广泛应用,针对防反制无人机的辐射源探测技术愈发重要,反辐射导弹的性能难以满足对无人机反制枪、电磁压制设备等轻量化武器打击需求。此外,现有的反辐射无人机普遍造价高昂,对无人机反制枪、电磁压制设备这类小目标辐射源的打击费效比低。

2、经检索发现:

3、申请号为202310937510.0的专利,公开一种无人机电磁巡警方法及系统,通过无人机搭载感知载荷和/或处置载荷,基于协同控制准则实现黑飞无人机的识别、围困与捕捉。但是,该专利在处置阶段仍需要大量的人工介入引导无人机飞抵目标,其频谱探测方式无法对目标进行精确定位,仍需无人机机上雷达扫描定位。

4、申请号为201910670077.2的专利,公开一种全向射频定位系统,其采用到达角检测与rssi测距相结合的定位方法。该测量方法为静态测量,而无人机具有机动性,该定位系统无法实现无人机的精确定位。

5、申请号为cn201210409654.0的专利,公开一种反辐射武器目标被动定位方法,该方法的目标定位方法比较单一,且该方法主要针对反辐射导弹,其理念并不适用于无人机反辐射武器。


技术实现思路

<p>1、针对现有技术中的缺陷,本专利技术的目的是提供一种反辐射战术无人机。

2、本专利技术是通过以下技术方案实现的:

3、本专利技术提供一种反辐射战术无人机,其以小型战术无人机为平台,在所述小型战术无人机上设置辐射源定位模块、视觉感知模块和飞行打击平台,其中:

4、所述辐射源定位模块利用到达角检测与rssi测距相结合的方式定位辐射源位置,并在飞行过程中更新辐射源位置;

5、所述视觉感知模块用于通过视觉感知方式确定辐射源目标;

6、所述飞行打击平台用于分别根据辐射源位置或辐射源目标规划飞行路径,控制无人机按规划飞行路径飞行,并对所述辐射源目标实施打击。

7、进一步地,所述辐射源定位模块,包括:

8、信号强度传感器,其在无人机飞行过程中检测辐射信号强度;

9、计算单元,其用于根据所述辐射信号强度确认辐射信号;

10、天线阵列,其用于检测所述辐射信号的到达角;

11、所述计算单元还用于根据所述辐射信号强度,获取rssi测距信息,以及根据所述辐射信号的到达角确定辐射源初始位置,并结合所述rssi测距信息重新确定辐射源位置。

12、进一步地,所述计算单元将所述辐射信号强度与判定为辐射信号的阈值进行比较,若所述辐射信号强度大于判定为辐射信号的阈值,则所述计算单元确认对应的信号为辐射信号。

13、进一步地,所述辐射源定位模块还包括:多辐射源过滤单元,所述多辐射源过滤单元通过所述rssi测距信息去除干扰源位置。

14、进一步地,所述计算单元重新确定辐射源位置的过程包括:

15、获取无人机当前位置;

16、根据辐射信号的强度和所述无人机当前位置,确定无人机与辐射源的距离,其中,辐射信号的强度通过rssi测距信息得到;

17、根据所述无人机与辐射源的距离和所述辐射信号的到达角,建立误差距离函数;

18、基于所述误差距离函数进行最小二乘优化,得到辐射源坐标。

19、进一步地,所述飞行打击平台通过小型战术无人机搭载的自主飞控系统,在所述辐射源定位模块定位辐射源位置后,根据所述辐射源位置引导小型战术无人机自主飞抵辐射源附近。

20、进一步地,在所述视觉感知模块确定辐射源目标后,所述自主飞控系统根据所述辐射源目标自主规划飞行路径,以攻击辐射源。

21、进一步地,所述视觉感知模块为边缘检测设备,所述边缘检测设备利用目标检测模型处理视觉信息,对检测到的目标进行甄别,确定辐射源目标,所述边缘检测设备与所述自主飞控系统通信连接。

22、进一步地,所述目标检测模型为yolov5检测模型。

23、进一步地,所述飞行打击平台采用释放弹药部或自杀式袭击的方式摧毁所述辐射源目标。

24、与现有技术相比,本专利技术具有如下至少之一的有益效果:

25、本专利技术提供的反辐射战术无人机,辐射源定位模块采用到达角检测与rssi测距相结合的方法对辐射源位置进行定位,消除到达角检测结果的不唯一性,并结合无人机的机动性,多次定位,对辐射源位置进行更新,可以提高辐射源定位的准确性和鲁棒性;采用视觉感知技术可以实现对辐射源目标的末端检测,确保打击效果,避免误炸,从而提高反辐射无人机打击成功率,而且,在处置阶段无需人工介入,可实现自主准确打击。传统的反辐射无人机存在体型大、造价高的问题,而本专利技术提供的反辐射战术无人机,以小型战术无人机为平台,搭载辐射源定位模块、视觉感知模块等,部署灵活,打击成本更低,应用场景更加广泛。

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【技术保护点】

1.一种反辐射战术无人机,其特征在于,以小型战术无人机为平台,在所述小型战术无人机上设置辐射源定位模块、视觉感知模块和飞行打击平台,其中:

2.根据权利要求1所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述辐射源定位模块,包括:

3.根据权利要求2所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述计算单元将所述辐射信号强度与判定为辐射信号的阈值进行比较,若所述辐射信号强度大于判定为辐射信号的阈值,则所述计算单元确认对应的信号为辐射信号。

4.根据权利要求2所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述辐射源定位模块还包括:多辐射源过滤单元,所述多辐射源过滤单元通过所述RSSI测距信息去除干扰源位置。

5.根据权利要求2所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述计算单元重新确定辐射源位置的过程包括:

6.根据权利要求1所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述飞行打击平台通过小型战术无人机搭载的自主飞控系统,在所述辐射源定位模块定位辐射源位置后,根据所述辐射源位置引导小型战术无人机自主飞抵辐射源附近。

7.根据权利要求6所述的反辐射战术无人机,其特征在于,在所述视觉感知模块确定辐射源目标后,所述自主飞控系统根据所述辐射源目标自主规划飞行路径,以攻击辐射源。

8.根据权利要求6所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述视觉感知模块为边缘检测设备,所述边缘检测设备利用目标检测模型处理视觉信息,对检测到的目标进行甄别,确定辐射源目标,所述边缘检测设备与所述自主飞控系统通信连接。

9.根据权利要求7所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述目标检测模型为YOLOV5检测模型。

10.根据权利要求1所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述飞行打击平台采用释放弹药部或自杀式袭击的方式摧毁所述辐射源目标。

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【技术特征摘要】

1.一种反辐射战术无人机,其特征在于,以小型战术无人机为平台,在所述小型战术无人机上设置辐射源定位模块、视觉感知模块和飞行打击平台,其中:

2.根据权利要求1所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述辐射源定位模块,包括:

3.根据权利要求2所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述计算单元将所述辐射信号强度与判定为辐射信号的阈值进行比较,若所述辐射信号强度大于判定为辐射信号的阈值,则所述计算单元确认对应的信号为辐射信号。

4.根据权利要求2所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述辐射源定位模块还包括:多辐射源过滤单元,所述多辐射源过滤单元通过所述rssi测距信息去除干扰源位置。

5.根据权利要求2所述的反辐射战术无人机,其特征在于,所述计算单元重新确定辐射源位置的过程包括:

6.根据权利要求1所述的反辐射战术无人机,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:王红雨党正
申请(专利权)人:上海交通大学
类型:发明
国别省市:

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