【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及数据分析，尤其涉及一种数据波动根因确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着企业数字化转型趋势的逐渐发展，数据分析技术在企业经营决策中占据较高地位。通常，企业需要对经营报表中的大量关键指标进行监控、分析异常或挖掘波动原因，以便及时调整营销策略。
2、现有企业发现经营报表中的关键指标存在波动异常时，通常需要人工对引起数据波动的根本因素进行定位。但是，若采用人工方式对引起数据波动的根本因素进行定位，效率较低，并且由于经营报表中的数据存在多个维度，人工根因定位容易漏掉某些因素组合，导致利用不准确的根本因素制定出不准确的调整策略，无法有效调整数据波动。因此，如何准确且便捷地确定产生数据波动的根本因素，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种数据波动根因确定方法、装置、电子设备及存储介质，以准确且便捷地确定导致相邻两个观测周期之间产生数据波动的根本因素组合，提高根本因素组合的确定效率和准确性。
2、第一方面，本专利技...
【技术保护点】
1.一种数据波动根因确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根因评价指标值包括：贡献度、偏离度和综合评分中的至少一个；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每种因素维度类型对应的待选根本因素组合序列，确定导致所述相邻两个观测周期之间产生数据波动的目标根本因素组合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于一维类型对应的待选根本因素组合序列中的各个待选根本因素组合和所述各个待选根本因素组合的根因评价指标值，确定一维根本因素组合，包括：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种数据波动根因确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根因评价指标值包括：贡献度、偏离度和综合评分中的至少一个；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每种因素维度类型对应的待选根本因素组合序列，确定导致所述相邻两个观测周期之间产生数据波动的目标根本因素组合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于一维类型对应的待选根本因素组合序列中的各个待选根本因素组合和所述各个待选根本因素组合的根因评价指标值，确定一维根本因素组合，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定一维类型对应的待选根本因素组合序列中，相邻待选根本因素组合之间根因评价指标值的最大...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖娟，陈祥，林敏，刘卉芳，彭诗雅，江俊昊，杨沛，张晓东，
申请(专利权)人：中国联合网络通信有限公司广东省分公司，
类型：发明
国别省市：
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