【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种判定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、目前针对判定任务，即对于一个问题，结合回答结果/情况描述给出判定结果，提出了利用大模型外接知识库的智能评判系统，主要涉及大模型技术、向量数据库技术、检索增强生成技术等。然而，向量数据库在存储环节，通常将文档内容分割为固定大小后转为嵌入向量进行存储，并在用户提问后的检索环节，在向量数据库中进行全量无差别的相似度比较。由此，这种检索方式的适用性较差，从而造成判定准确性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种判定方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决目前基于知识库的判定方法的判定准确性较差的问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
3、第一方面，提供了一种判定方法，包括：
4、获取判定请求，所述判定请求中包括第一问题以及所述第一问题的回答和/或情况描述信息；
5、响应于所述判定请求，提取所述回答和/或情况描述信息中的关键信息，并对...
【技术保护点】
1.一种判定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键信息包括以下至少一项：至少一个关键语句、至少一个特征词语。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，若在将所述第一检索向量与知识库中存储的特征向量进行匹配时，没有得到与所述第一检索向量匹配的特征向量，或者得到的与所述第一检索向量匹配的特征向量的数量小于预设数量阈值，则在将所述第一检索向量与知识库中存储的特征向量进行匹配之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种判定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键信息包括以下至少一项：至少一个关键语句、至少一个特征词语。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，若在将所述第一检索向量与知识库中存储的特征向量进行匹配时，没有得到与所述第一检索向量匹配的特征向量，或者得到的与所述第一检索向量匹配的特征向量的数量小于预设数量阈值，则在将所述第一检索向量与知识库中存储的特征向量进行匹配之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识库，计算所述每种回答和/或情况描述信息的多样性分数，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：刘硕，刘伟东，高东辉，段宣翡，黄艳华，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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