【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于车辆部件信息的事故车智能识别方法。
技术介绍
1、事故车智能识别模型是一种先进的技术工具，用于对车辆是否为事故车进行精准的预测。通过应用这一模型，可以显著提高车辆评估的准确性和效率。传统的车辆评估方法通常依赖于人工检测和经验判断，存在主观性强、误差较大和耗时费力等问题。而引入事故车智能识别模型后，这些问题得到了有效解决。该模型利用大数据分析和机器学习算法，能够快速处理海量的车辆信息，自动识别出车辆是否曾经发生过事故，从而提供客观、可靠的评估结果。这样不仅降低了人工评估的成本和时间，还减少了人为因素带来的误判风险，提升了整个车辆评估过程的质量和效率。此外，使用事故车智能识别模型还可以帮助二手车市场建立更透明、公正的交易环境，增强买卖双方的信任，进一步促进二手车市场的健康发展。
2、中国专利公开号：cn112651493a公开了一种基于联合训练模型的事故车判别方法和装置，涉及事故车判别的
，联合训练模型包括线性模型和深度学习模型，包括获取当前车辆的预先处理的保险维修记录；基于预先处理...
【技术保护点】
1.一种基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述数据预处理方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，在所述步骤S11中，使用文字识别处理工具对车辆部件信息进行数据清洗。
4.根据权利要求3所述的基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，在所述步骤S12中，将数据清洗后的车辆部件信息进行数字化格式处理，将文本信息转化为数字信息。
5.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，在所述步骤s1中，所述数据预处理方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，在所述步骤s11中，使用文字识别处理工具对车辆部件信息进行数据清洗。
4.根据权利要求3所述的基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，在所述步骤s12中，将数据清洗后的车辆部件信息进行数字化格式处理，将文本信息转化为数字信息。
5.根据权利要求1所述的基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，在步骤s2中，将预处理后的车辆部件信息通过深度学习模型的输入层输入至编码器层中，根据预处理后的车辆部件信息的数据特征对预处理后的车辆部件信息进行编码，得到编码后输入向量。
6.根据权利要求1所述的基于车辆部件信息的事故车智能识别方法，其特征在于，在步骤s3中，将编码后输入向量的数据集合作为模型构建数据，将模型构建数据划分...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢国栋，段学超，
申请(专利权)人：北京酷车易美网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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