本发明专利技术公开了基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法包括，从故障录波系统中提取故障相的故障电流行波并进行数据处理，对故障电流行波进行小波包分解；取小波包分解的第一层成分，继续进行小波包分解，计算两次小波包分解后每层成分能量占总能量的比重；将计算的每层能量比重作为特征向量作为K最近邻算法的输入，实现雷击和非雷击故障的辨识。本发明专利技术利用小波包分解来提取雷击与非雷击故障不同频段下的能量特征，并使用K最近邻算法进行分类，可以实现快速高效的雷击与非雷击故障的辨识。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输电线路故障识别，尤其涉及基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法。
技术介绍
1、我国输电线路走廊覆盖区域广，地理环境复杂且恶劣，线路长期暴露在野外，容易因树木超高、大气污染等环境因素导致故障发生；在华南地区，输电线路还容易受雷暴、强降雨、台风等极端恶劣天气影响而发生跳闸故障。
2、在故障发生后，电力部门会安排运维人员对故障区域进行巡线，查找出具体的故障原因，然后组织专业人员进行故障抢修并形成故障分析报表。但输电线路覆盖范围广且大多分布在偏僻地区，通过传统巡线方式来查找故障原因将耗费大量的人力物力和时间成本。本专利技术通过小波包分解来提取输电线路故障行波特征，结合k最近邻算法实现输电线路故障的快自动分类，能降低运维部门的巡线成本与难度。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法，能够解决现有输电线路隐患放电分辨与查找效率低下的问题，降低输电线路隐患放电排查所需成本，保本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法，其特征在于：所述数据处理包括，从故障录波系统提取历史故障行波数据，并将数据放在不同的文件夹中，按照雷击与非雷击故障类型，对每个文件夹按照故障类型进行命名。
3.如权利要求2所述的基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法，其特征在于：所述对故障电流行波进行小波包分解包括，选择母小波及分解系数n，母小波的选择依赖于分析目标和信号特性，分解级数n决定分解的深度，即将信号分解的频率带样式；
>4.如权利要求3所...
【技术特征摘要】
1.基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法，其特征在于：所述数据处理包括，从故障录波系统提取历史故障行波数据，并将数据放在不同的文件夹中，按照雷击与非雷击故障类型，对每个文件夹按照故障类型进行命名。
3.如权利要求2所述的基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法，其特征在于：所述对故障电流行波进行小波包分解包括，选择母小波及分解系数n，母小波的选择依赖于分析目标和信号特性，分解级数n决定分解的深度，即将信号分解的频率带样式；
4.如权利要求3所述的基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法，其特征在于：所述对故障电流行波进行小波包分解还包括，在小波包分解中，近似部分a0与细节部分d0会被进一步分解，每一级分解产生新的近似系数和细节系数，第i级分解的近似系数和细节系数通过对第i-1级的近似系数和细节系数应用同样的低通和高通滤波器，通过下采样获得，计算过程如下：
5.如权利要求4所述的基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法，其特征在于：所述对故障电流行波进行小波包分解还包括，利用所有级别的近似和细节系数...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志都，黄维，崔志美，陈亚娟，王乐，李珊，卢胜标，刘英龙，徐文平，李盛东，邓高峰，冯玉斌，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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