【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图片处理，尤其涉及一种去马赛克方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、根据彩色滤波阵列的排列方式，利用色彩和光谱域各通道之间的相关性进行插值，估计出缺失的两个通道值，恢复出一幅全彩色图像的过程叫作去马赛克。作为图像从bayer格式到rgb格式的重要枢纽，去马赛克算法将bayer格式的灰度图像插值重建成彩色图像，而彩色图像的重建质量将直接取决于去马赛克算法的质量。但现有技术中的去马赛克算法对r通道、g通道、b通道同时进行插值的重建图像质量不高。
2、因此，有必要提供一种新型的去马赛克方法、系统、装置及计算机可读存储介质以解决现有技术中存在的上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种去马赛克方法、系统、装置及计算机可读存储介质，提高对r通道、g通道、b通道同时进行插值的图像质量。
2、为实现上述目的，本专利技术的所述去马赛克方法，包括：
3、获取灰度图像中目标像素点邻域内每个g通道像素点的像素梯度；
4...
【技术保护点】
1.一种去马赛克方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的去马赛克方法，其特征在于，执行所述获取目标像素点邻域内每个G通道像素点的像素梯度之前，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的去马赛克方法，其特征在于，执行所述获取目标像素点邻域内每个G通道像素点的像素梯度之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的去马赛克方法，其特征在于，所述对灰度图像进行边界扩展，包括：
5.根据权利要求1所述的去马赛克方法，其特征在于，所述像素梯度包括水平像素梯度和垂直像素梯度，所述插值点梯度包括水平插值点梯度和垂直插值点梯度，所述根据所...
【技术特征摘要】
1.一种去马赛克方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的去马赛克方法，其特征在于，执行所述获取目标像素点邻域内每个g通道像素点的像素梯度之前，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的去马赛克方法，其特征在于，执行所述获取目标像素点邻域内每个g通道像素点的像素梯度之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的去马赛克方法，其特征在于，所述对灰度图像进行边界扩展，包括：
5.根据权利要求1所述的去马赛克方法，其特征在于，所述像素梯度包括水平像素梯度和垂直像素梯度，所述插值点梯度包括水平插值点梯度和垂直插值点梯度，所述根据所述像素梯度确定插值点梯度，包括：
6.根据权利要求1所述的去马赛克方法，其特征在于，所述插值点梯度包括水平插值点梯度和垂直插值点梯度，所述将所述插值点梯度转换为权值，包括：
7.根据权利要求6所述的去马赛克方法，其特征在于，所述逻辑函数为其中，wh表示所述权值，vh表示所述水平插值点梯度，vv表示所述垂直插值点梯度。
8.根据权利要求1所述的去马赛克方法，其特征在于，所述获取目标像素点的像素估计值，包括：
9.根据权利要求8所述的去马赛克方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王天颖，金淑梅，蒋亮亮，张远，皮常明，
申请(专利权)人：上海集成电路研发中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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