数据生成系统以及数据生成方法技术方案

本公开的一个方面涉及基于第一数据集和第二数据集而生成第三数据集。第一数据集以第一粒度表达关于第一集合的第一特征，并且第一数据集记述关于第一集合内的单个元素组的第一特征量或关于多个元素组中的每一个元素组的第一特征量。第二数据集以第二粒度表达关于第二集合的第二特征，并且第二数据集记述第二集合内的一个以上的元素中的每个元素的第二特征量。第三数据集以第三粒度表达关于第一集合的第一特征，并且第三数据集记述第一集合内的每个细分群体的第三特征量。第三数据集基于第一特征量和第三特征量之间的关系、以及第二特征量和第三特征量之间的关系而生成。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及数据生成系统以及数据生成方法。

技术介绍

1、以往，通过数据聚合来分析对象(例如，参照专利文献1)。例如，已知一种技术，该技术通过聚合与以使用者指定的店铺为中心的所指定半径的商圈相对应的区域中的数据来显示关于所指定商圈的特征的分析结果。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本特开2003-167880号公报

技术实现思路

1、专利技术要解决的问题

2、一般而言，收集关于大集合的、细粒度信息的数据集比收集关于小集合的、细粒度信息的数据集更困难。例如，能够收集关于对信息收集很配合的人的群体的、细粒度信息的数据集，但难以收集关于包括对信息收集不配合的人在内的大范围的群体的、细粒度信息的数据集。例如，为了收集关于个人的详细信息，出于个人信息保护的考虑，往往需要征得个人的同意。

3、因此，即使希望对大集合进行详细的分析，在过去也存在很多无法获得分析所需的数据集而无法进行详细分析的情况。

4、因此，根据本公开的一个方案，期望能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据生成系统，其特征在于，具备：

2.根据权利要求1所述的数据生成系统，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的数据生成系统，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的数据生成系统，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的数据生成系统，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的数据生成系统，其特征在于，

7.根据权利要求5所述的数据生成系统，其特征在于，

8.根据权利要求5所述的数据生成系统，其特征在于，

9.根据权利要求1所述的数据生成系统，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的数...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种数据生成系统，其特征在于，具备：

2.根据权利要求1所述的数据生成系统，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的数据生成系统，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的数据生成系统，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的数据生成系统，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的数据生成系统，其特征在于，

7.根据权利要求5所述的数据生成系统，其特征在于，

8.根据权利要求5所述的数据生成系统，其特征在于，

9.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：猪狩良介，道本龙，黄橙白，长峰伸明，安永辽真，橘大挥，
申请(专利权)人：株式会社博报堂DY控股集团，
类型：发明
国别省市：