一种面向诊疗推理的图嵌入方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及诊疗推理技术领域，具体公开了一种面向诊疗推理的图嵌入方法和系统，其中，该方法包括：收集医疗领域的知识图谱数据，包括实体以及实体之间的关系，通过解耦将实体表示为多个独立的向量，并通过关系感知信息聚合机制更新实体嵌入构建关系重要程度矩阵，确定原始三元组中的关系与子图关系的重要性程度，对收集到的数据进行预处理，去除噪音数据并进行标准化处理，以确保数据的一致性和完整性，并构造与拓扑结构相对应的实体关系重要性矩阵；通过评分函数衡量确定三元组的头实体和实体关系的嵌入，将尾实体与所述头实体和实体关系的嵌入组成三元组，利用所述三元组进行知识图谱的预测，得到潜在的相似疾病和治疗建议。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及诊疗推理，具体涉及一种面向诊疗推理的图嵌入方法和系统。

技术介绍

1、急危重症患者的诊疗推理是一个复杂且关键的过程，传统诊疗方法依赖于医生的经验和知识，面对复杂多变的病情，可能存在诊断不准确或治疗不及时的问题。随着人工智能技术的发展，图嵌入技术成为一种有效手段，可将急危重症知识图谱中的实体(如患者、症状等)和关系(如药物、部位等)转化为低维向量表示，提升数据特征的判别性，从而提高推理准确性，为诊疗提供可靠支持。

2、因此，如何解决提供一种面向诊疗推理的图嵌入方法和系统，利用高判别性的实体和关系嵌入，显著提升诊疗推理的准确性；充分利用急危重症知识图谱的信息，提升模型的数据表示能力；通过知识图谱补全任务，进一步优化和验证模型效果，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、为实现本专利技术目的，本申请提供了一种面向诊疗推理的图嵌入方法，包括：

2、步骤s1：收集医疗领域的知识图谱数据，包括实体以及实体之间的关系，通过解耦将实体表示为多个独立的向量，并通过关系感知信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，步骤S1包括：

3.根据权利要求2所述的面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，DisenKGAT模型的关系感知聚合机制定义如公式所示：

4.根据权利要求1所述的面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，步骤S2包括：

5.根据权利要求1所述的面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，步骤S3包括：利用评分函数ConvE模型通过卷积运算将头实体嵌入和关系嵌入拼接，并通过全连通层计算与尾实体嵌入的内积，确定三元组得分。

6.一...

【技术特征摘要】

1.一种面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，步骤s1包括：

3.根据权利要求2所述的面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，disenkgat模型的关系感知聚合机制定义如公式所示：

4.根据权利要求1所述的面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，步骤s2包括：

5.根据权利要求1所述的面向诊疗推理的图嵌入方法，其特征在于，步骤s3包括：利用评分函数conve模型通过卷积运算将头实体嵌入和关系嵌入拼接，并通过全连通层计算与尾实体嵌入的内积，确定三元组得分。

6.一种面向诊...

【专利技术属性】
技术研发人员：田思佳，黑鹏，李永刚，杨成龙，周海东，蒋武洲，张进军，李斗，
申请(专利权)人：中科软科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：