【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗健康数据分析领域，尤其涉及一种理疗数据智能分析方法及系统。
技术介绍
1、在医疗健康领域，理疗作为一种重要的康复治疗手段，广泛应用于各类运动损伤、神经功能障碍等病症的康复治疗中。随着科技的进步，传统的手动理疗逐渐演变为利用理疗设备进行自动化、精确化治疗的趋势。其中气动理疗设备相较于其他的理疗设备有安全可控的优点，气动理疗设备通过精确控制气压和运动轨迹，能够提供更加标准化和个性化的治疗方案，从而改善治疗效果和患者的治疗体验。
2、在进行理疗时，数据的收集和分析对于评估治疗效果、调整治疗方案以及个性化患者护理至关重要。然而，目前在理疗数据处理和效果分析方面仍存在一些挑战。传统的理疗数据分析方法大多数局限于基本的数据统计和展示，未能充分利用数据背后的潜在价值。这种方法虽然能够提供一定程度上的治疗效果反馈，但缺乏深度的数据挖掘和个性化分析，无法充分发挥气动理疗设备的潜力。另一方面，现代医疗信息化的发展促使了对理疗过程中数据处理和分析能力的需求增加。医疗从业者希望通过更加智能化的数据分析方法，提升治疗效果的个性化程度...
【技术保护点】
1.一种理疗数据智能分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种理疗数据智能分析方法，其特征在于，静态数据分析模型包含数据处理层和静态数据分析层；
3.根据权利要求1所述的一种理疗数据智能分析方法，其特征在于，实时理疗数据分析模型包含数据处理层和实时数据分析层；
4.根据权利要求3所述的一种理疗数据智能分析方法，其特征在于，根据静态数据分析结果对理疗对象数据进行重构，得到重构理疗对象数据，重构的具体方法为：将静态分析数据对应的特征使用静态分析结果替代，并根据静态分析结果为实时理疗数据对应的特征数据添加权重。
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