【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于土壤深松耕作，更具体地说，是涉及一种智能化的土壤深松耕作优化方法与系统。
技术介绍
1、农业是人类社会的基础，而土壤质量直接影响农作物的产量和品质。传统的土壤耕作方式包括浅耕、深翻等，其中深松耕作是一种重要的农艺措施，它能够打破土壤底层的硬结层，改善土壤结构，增加土壤孔隙度，从而提高土壤的透气性、透水性和肥力，有利于作物根系的发育和水分养分的吸收。
2、然而，传统的深松耕作依赖于人工或机械经验，难以精准控制耕作深度和频率，导致土壤结构改良效果不稳定。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种智能化的土壤深松耕作优化方法与系统。
2、一种智能化的土壤深松耕作优化方法，包括以下步骤：
3、步骤1：使用不同的土壤深松耕作方式对耕地进行处理并挖取土壤样品；
4、步骤2：测定土壤样品的理化性质指标；
5、步骤3：计算不同理化性质指标对农作物产量的相关程度，并将相关程度小于预设阈值的理化性质指标去除，得到筛...
【技术保护点】
1.一种智能化的土壤深松耕作优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种智能化的土壤深松耕作优化方法，其特征在于，所述步骤3：计算不同理化性质指标对农作物产量的相关程度，并将相关程度小于预设阈值的理化性质指标去除，得到筛选后的理化性质指标，包括：
3.如权利要求2所述的一种智能化的土壤深松耕作优化方法，其特征在于，所述步骤3.1：对所有的理化性质指标进行数据清洗得到数据清洗后的理化性质指标，包括：
4.如权利要求3所述的一种智能化的土壤深松耕作优化方法，其特征在于，所述步骤3.2：计算数据清洗后的理化性质指标与农...
【技术特征摘要】
1.一种智能化的土壤深松耕作优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种智能化的土壤深松耕作优化方法，其特征在于，所述步骤3：计算不同理化性质指标对农作物产量的相关程度，并将相关程度小于预设阈值的理化性质指标去除，得到筛选后的理化性质指标，包括：
3.如权利要求2所述的一种智能化的土壤深松耕作优化方法，其特征在于，所述步骤3.1：对所有的理化性质指标进行数据清洗得到数据清洗后的理化性质指标，包括：
4.如权利要求3所述的一种智能化的土壤深松耕作优化方法，其特征在于，所述步骤3.2：计算数据清洗后的理化性质指标与农作物产量的关联度，并基于所述关联度构建关联矩阵，包括：
5.如权利要求4所述的一种智能化的土壤深松耕作优化方法，其特征在于，所述步骤3.4：基于特征值序列计算每个理化性质指标对应的贡献率，包括：
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：安萍莉，潘志华，尹星洁，杨荣到，高日平，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。