基于数据处理的拉索松动识别方法技术

本发明专利技术提供一种基于数据处理的拉索松动识别方法，响应松动识别请求，根据目标拉索的拉索属性确定与全面预检路径，基于全面预检路径对目标拉索的上表面进行图像采集，得到多个预检采集图像；根据松动异常识别策略对预检采集图像进行多维度异常识别，得到与相应上视悬停点对应的异常采集图像；基于异常采集图像依次统计目标拉索的下表面对应的下视悬停点，得到异常聚焦路径，并获取异常聚焦路径对应的异常采集图像；计算异常采集图像中的异常占比，得到与目标拉索对应的松动分析数值，基于松动分析数值确定目标拉索的松动识别结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于数据处理的拉索松动识别方法。

技术介绍

1、在大型工程结构，如桥梁、高层建筑、电线杆安装等领域，拉索作为关键承重和稳定构件，其安全性和稳定性至关重要，然而，随着使用时间的增长，拉索可能会因材料老化、环境侵蚀、应力集中等原因导致拉索出现损伤，进而威胁到整体结构的安全，从而及时、准确地识别拉索的工作状态，对于预防事故、保障结构安全具有重要意义。

2、目前，传统的拉索松动检测方法多依赖于人工巡检，这种方法不仅效率低下，且易受人为因素影响，难以保证检测结果的准确性和一致性。

3、因此，如何根据实际需要检测的目标拉索定制化生成对应的检测路径，提高检测效率，实现对拉索自动化、精准化识别，成为亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于数据处理的拉索松动识别方法,本专利技术可以根据实际需要检测的目标拉索定制化生成对应的检测路径，提高检测效率，实现对拉索自动化、精准化识别。

2、本专利技术的第一方面，提供一种基于数据处理的拉索松动识本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据处理的拉索松动识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

【技术特征摘要】

1.一种基于数据处理的拉索松动识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨军，樊子铭，王森，赵建坤，刘鑫荣，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，
类型：发明
国别省市：