【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业自动化控制，具体为一种基于数字孪生的工业自控数据处理系统及方法。
技术介绍
1、随着工业信息化的发展和物联网技术的兴起，制造业成为数字孪生的主要应用场景之一，工业数字孪生产业迎来了加速发展。制造业企业通过物联网技术上传相关数据后，使用数字孪生技术可以完成生产、设计、运维等方面的工作，进而实现对工业制造全生命周期的把控。
2、在工业生产过程中，企业通过数据采集设备长期采集生产相关数据，传输海量数据并存储在实时数据库中。现有技术中，大多使用边缘计算数字采集器将数据存储在边缘设备上，以此减少数据传输的延迟和资源消耗。但是，边缘设备的存储空间和计算能力有限，无法支持高性能的计算需求，对工业数据的处理效率受到限制；同时，边缘计算架构涉及了大量分散的设备，在与云端进行协同工作时，云端中心需要接收海量的边缘侧数据，不能实现高效的数据汇总和数据传输。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数字孪生的工业自控数据处理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。>
2、为了解决本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的工业自控数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的工业自控数据处理方法，其特征在于，所述步骤S100中，对边缘侧的边缘采集节点进行软件编程，配置边缘采集节点的网络设置，包括设置IP地址、子网掩码和网关；通过边缘采集节点将采集的工业数据发送到边缘设备；在边缘设备上配置本地存储系统，建立数据同步机制，将边缘设备存储的数据同步至云端中心，建立边缘侧与云端中心的连接；
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的工业自控数据处理方法，其特征在于，所述步骤S200具体包括以下步骤：
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