一种综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法技术方案

本发明专利技术涉及一种综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法，包括：以问卷调查得到的热感觉投票TSV和热舒适投票TCV结果为决策属性，进行人员热偏好分类；综合人员生理热交换系统、心血管系统和大脑神经系统对热环境的响应机制，建立人员在特定热环境工况下不同生理系统的热感觉状态模型；采用XGBoost算法建立生理信号感知预测模型，计算空间内人员群体的平均集成生理信号；提出基于Copula函数，以人员群体的平均集成生理信号、平均标准有效温度和人员在室率为变量的空调系统智能化启停策略。本发明专利技术能够更精准地根据不同群体的需求和偏好，进行环境温度管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能建筑，涉及空调开关策略，特别涉及一种综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法。

技术介绍

1、对建筑中空调开关行为的准确预测，是实现建筑空调系统智能化管理，提高建筑空调系统运行效率的关键所在。与其它建筑用能行为相同，建筑空调的开关行为也是一系列驱动力连续作用产生的结果：人员热状态为驱动空调开启行为的直接因素，环境为驱动空调开启行为的间接因素，人员在室率为驱动空调开启行为的限定因素，这三者共同作用空调开关行为的发生。

2、然而，现有研究通常基于既定的规则，或将多因素简化成多个独立变量分别建模来对空调开关行为进行模拟决策，而忽视多因素之间的交互作用以及对行为发生的耦合影响。

3、有鉴于此，本专利技术提出一种综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法，利用基于三维变量的copula函数来描述多因素之间的高维关联结构，以此来模拟多元交互信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法，其特征在于：所述方法的步骤为：

2.根据权利要求1所述综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法，其特征在于：所述S1中当TCV＞0且TSV＞0时将温度下降1℃后再依据TCV、TSV判断人员是否舒适；当TCV＞0且TSV＜0时将温度上升1℃后再依据TCV、TSV判断人员是否舒适，如式(8)所示，

3.根据权利要求1所述综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法，其特征在于：所述单人集成生理信号预测值计算公式如式(9)所示，

4.根据权利要求1所述综合人员生理信号和环境参数的空调...

【技术特征摘要】

1.一种综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法，其特征在于：所述方法的步骤为：

2.根据权利要求1所述综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法，其特征在于：所述s1中当tcv＞0且tsv＞0时将温度下降1℃后再依据tcv、tsv判断人员是否舒适；当tcv＞0且tsv＜0时将温度上升1℃后再依据tcv、tsv判断人员是否舒...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁研，李田恬，陈琬玥，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：