【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于交通检测，具体为一种基于低位监控的交通冲突检测方法。
技术介绍
1、现有的交通冲突计算技术着重于利用无人机采用高位采集图像进行计算，这增加了实际应用的成本与实施难度，同时，传统交通流和交通事件检测设备一般以定位框中心点为质点，该定位手段无法获取可能影响交通冲突事件的车辆运动参数，因此现有交通冲突计算技术的检测准确率较低。
技术实现思路
1、专利技术目的：为解决现有交通冲突计算技术存在的应用成本高、实施难度大、交通冲突检测准确率低等问题，本专利技术提出了一种基于低位监控的交通冲突检测方法。
2、技术方案：一种基于低位监控的交通冲突检测方法，包括以下步骤：
3、步骤1：获取当前监控图像帧；
4、步骤2：采用yolov5s网络，对当前监控图像帧进行交通目标检测和交通目标分类，得到交通目标的定位框信息和交通目标的类别；所述交通目标的类别包括人员和车辆；
5、步骤3：根据交通目标的定位框信息，从当前监控图像帧中将各交通目标裁剪出来，得到多...
【技术保护点】
1.一种基于低位监控的交通冲突检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于低位监控的交通冲突检测方法，其特征在于：所述的采用yolov5s网络，对当前监控图像帧进行交通目标检测和交通目标分类，得到交通目标的定位框信息和交通目标的类别，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于低位监控的交通冲突检测方法，其特征在于：所述的根据前一监控图像帧中各交通目标的定位框信息、当前监控图像帧中各交通目标的定位框信息、前一监控图像帧中各交通目标的特征信息和当前监控图像帧中各交通目标的特征信息，将前一监控图像帧中的交通目标与当前监控图...
【技术特征摘要】
1.一种基于低位监控的交通冲突检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于低位监控的交通冲突检测方法，其特征在于：所述的采用yolov5s网络，对当前监控图像帧进行交通目标检测和交通目标分类，得到交通目标的定位框信息和交通目标的类别，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于低位监控的交通冲突检测方法，其特征在于：所述的根据前一监控图像帧中各交通目标的定位框信息、当前监控图像帧中各交通目标的定位框信息、前一监控图像帧中各交通目标的特征信息和当前监控图像帧中各交通目标的特征信息，将前一监控图像帧中的交通目标与当前监控图像帧中的交通目标进行匹配，更新已有交通目标序列，具体操作包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于低位监控的交通冲突检测方法，其特征在于：对于类别为车辆的交通目标，其关键点包括：前后左右4个车灯的中心点、前后左右4个车轮毂的中心点和车顶前后左右4个点。
5.根据权利要求4所述的一种基于低位监控的交通冲突检测方法，其特征在于：所述的采用kpdem_model网络对交通目...
【专利技术属性】
技术研发人员：虞志媛，杨立成，
申请(专利权)人：苏州弘目信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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