一种降低复杂环境误识别率的目标检测方法技术

本发明专利技术公开一种降低复杂环境误识别率的目标检测方法，本发明专利技术方法引入的背景混合值可以度量目标物体周围背景的混合程度，可以反映出目标物体在不同背景条件下的显著性。这个参数的实际意义在于帮助模型更好地理解目标物体与周围环境的关系，从而提高目标检测的稳定性和准确性。引入的背景混合权重调整函数，能辅助模型针对由于背景变化导致的检测困难的情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种降低复杂环境误识别率的目标检测方法。

技术介绍

1、在计算机视觉领域中，目标检测一直是研究的重点。传统目标检测算法通过多尺度提取特征，对目标的类别和边缘框进行预测，重点关注目标物体区域，但目标检测准确性往往受到复杂环境的影响，如标注时目标部分区域被遮挡，导致目标特征占比相对小，模型提取特征困难；或者目标在相同环境中转移位置导致其在视野中相对尺度变化出现漏检或误检；或者目标背景混合程度高时检测困难，诸如此类目标检测准确性低的现象。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种降低复杂环境误识别率的目标检测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

2、一种降低复杂环境误识别率的目标检测方法，包括以下步骤：

3、s1:将正样本图片随机缩放后与环境图片进行随机粘贴获得扩增图片并裁剪掉超出区域；

4、s2:对扩增图片输入模型的图片标签，所述图片标签包括类别、边缘框坐标以及分割掩码；分割掩码是分割标签仅a和b两个数值，分割掩本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种降低复杂环境误识别率的目标检测方法，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种降低复杂环境误识别率的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丹，周有喜，邹春友，
申请(专利权)人：深圳市芯联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：