IoT物联新风系统的多源传感数据分析方法、传感装置及其介质制造方法及图纸

本发明专利技术鉴于上述现有的工业新风系统的传感数据处理中存在的问题，公开了IoT物联新风系统的多源传感数据分析方法、传感装置及其介质，通过新风传感器获取室内和室外的空气质量参数信息并确定，基于新风系统进行融合处理室内和室外的空气质量参数信息，边缘计算解析后通过云计算平台进行关联分析并响应新风系统进行动态调整，本发明专利技术利用机器学习对采集到的数据进行深入分析，使用数据挖掘算法识别模式和趋势，从而对工业新风系统进行智能控制和优化，并以及基于物联网节点对于多源传感数据进行同步边缘计算的功能，更加靠近用户终端的数据源头，提高了对多源新风相关数据的处理效果、高效率、安全性以及低延迟性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别是一种用于iot物联新风系统的多源传感数据分析方法、传感装置及其介质。

技术介绍

1、工业新风系统可以根据不同的生产和工作环境需求，采用制冷、制热、加湿和除湿等设备对空气进行调节，创造舒适的工作环境；传感器是数据的源泉，在技术进步和数字化、智能化时代的市场需求推动下，现阶段传感器赋予人工智能感知的能力，被应用于新风系统。特别是工业领域中的新风系统，通过各类智能传感器采集传输终端，将采集的传感器数据实时传输到设备和监控平台，为新风系统的数据监控、数据分析、反馈预警等提供大数据支撑，实现新风系统的循环控制和信息可视化。然后传统的新风装置或新风系统，抽取室外新鲜空气引入室内实现内外循环作业，对室内外环境采集检测还停留在单一数据的获取上，缺少官方天气环境数据的支持和相关性分析，没有更进一步地融合分析，以及传统的采用云计算，其效率和延迟性一般，为此我们提出一种用于iot物联新风系统的多源传感数据分析方法、传感装置及其介质。

技术实现思路

1、鉴于上述现有的工业新风系统的传感数据处理中存在的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.IoT物联新风系统的多源传感数据分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的IoT物联新风系统的多源传感数据分析方法，其特征在于，新风系统云计算平台进行关联分析并利用历史数据和机器学习构建新风系统环境变化模型，即通过获取历史数据和机器学习模型预测室内或室外的空气质量参数信息的变化趋势，进行循环模式的动态调整，具体地如下：

3.如权利要求2所述的IoT物联新风系统的多源传感数据分析方法，其特征在于，基于新风系统融合处理第一获取数据和所述第二获取数据后得到第三获取数据，具体地通过对比分析室内和室外的空气质量参数信息，生成新风系统的匹配度信息，根据所述匹配度...

【技术特征摘要】

1.iot物联新风系统的多源传感数据分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的iot物联新风系统的多源传感数据分析方法，其特征在于，新风系统云计算平台进行关联分析并利用历史数据和机器学习构建新风系统环境变化模型，即通过获取历史数据和机器学习模型预测室内或室外的空气质量参数信息的变化趋势，进行循环模式的动态调整，具体地如下：

3.如权利要求2所述的iot物联新风系统的多源传感数据分析方法，其特征在于，基于新风系统融合处理第一获取数据和所述第二获取数据后得到第三获取数据，具体地通过对比分析室内和室外的空气质量参数信息，生成新风系统的匹配度信息，根据所述匹配度信息以及预设阈值范围进行判断当前新风系统的处理效果后，进行新风系统效果状态的等级划分并基于当前新风系统效果状态的等级信息，生成相应的第三获取数据；

4.如权利要求1所述的iot物联新风系统的多源传感数据分析方法，其特征在于，边缘计算解析后通过云计算平台进行关联分析，所述关联分析还包括获取天气预报中的空气质量相关信息后与室外空气质量参数信息的第二获取数据进行关联分析，生成误差值判断第二获取数据的准确性，并根据天气预报中的空气质量相关信息，自动调整新风系统的控制参数信息。

5.如权利要求1所述的iot物联新风系统的多源传...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴宇，孙轶，范仁军，王乐成，
申请(专利权)人：南京联了么信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：