一种数据采集方法技术

本发明专利技术公开了一种数据采集方法，包括有数据预处理、初次聚类划分、变长聚类优化、代价计算以及聚类方案寻优五个步骤，经过从粗聚类到精聚类的三次优化过程，实现数据量的最小化，能有效减少无用数据的采集和传输，显著降低数据传输量，从而提高数据采集效率。

【技术实现步骤摘要】

[]本专利技术涉及plc数据采集领域，尤其涉及一种数据采集方法。

技术介绍

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技术介绍
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1、随着物联网、云计算和人工智能等技术的广泛应用，数字化生产已成为现代制造业的核心趋势。数字化车间最基础、最重要的工作是实现生产过程的数据采集。尽管广泛的数据采集带来了许多好处，但也带来了一些挑战。海量的数据采集需要大量的传输带宽，降低了数据采集的实时性，且对网络控制系统(ncs)的稳定运行产生了严重影响。另一方面，无用的数据采集导致能耗增加，不利于降碳。因此，在大数据采集的背景下，如何缩短数据采集量、减少无用数据的采集和传输，从而提高数据采集的效率成为行业技术难点。

2、其中，大部分学者和技术人员主要集中在数据压缩和动态调整采样频率方面进行研究。如针对不同数据类型采用不同压缩算法的plc数据打包压缩算法；如通过将不同地址或稀疏的数据整合到一个连续的寄存器区域或socket来增大一次读取的数据量，提高通讯效率。但对通过合理调整数据分块大小来减少采样次数和数据通讯量的研究较少。

3、另一方面，数字化车间的大部分数据直接来自生产设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据采集方法，其特征在于：包括有

2.根据权利要求1所述的一种数据采集方法，其特征在于：步骤A中分类处理是按类型分类需要采集的寄存器；降维处理是以字节为采集基本单元将寄存器的多维数据类型降维到一种；排序后形成的寄存器集R＝{rk|r1,r2,...,rn}，其中n为某种类型寄存器需要采集的数量，k∈{1,2,...,n}。

3.根据权利要求1所述的一种数据采集方法，其特征在于：步骤B中在第i个聚类方案中，初始窗格宽度为i字节，从寄存器集R的第一个寄存器r1开始框取划分，得到该聚类方案的第一个簇，然后以框架宽度len向后依次框取划分，直到当前划分的结束寄存器...

【技术特征摘要】

1.一种数据采集方法，其特征在于：包括有

2.根据权利要求1所述的一种数据采集方法，其特征在于：步骤a中分类处理是按类型分类需要采集的寄存器；降维处理是以字节为采集基本单元将寄存器的多维数据类型降维到一种；排序后形成的寄存器集r＝{rk|r1,r2,...,rn}，其中n为某种类型寄存器需要采集的数量，k∈{1,2,...,n}。

3.根据权利要求1所述的一种数据采集方法，其特征在于：步骤b中在第i个聚类方案中，初始窗格宽度为i字节，从寄存器集r的第一个寄存器r1开始框取划分，得到该聚类方案的第一个簇，然后以框架宽度len向后依次框取划分，直到当前划分的结束寄存器号大于等于寄存器集r的最后一个寄存器rn，得到j个簇，因此第i个聚类方案的寄存器簇集，记为：

4.根据权利要求3所述的一种数据采集方法，其特征在于：步骤c中逐个提取寄存器集r中的变量rk，与聚类方案si的所有簇ci,j进行比较；将落入簇ci,j中的最小寄存器号和最大寄存器号作为该簇的起始寄存器和结束寄存器；若寄存器集r的变量rk未落入某个簇，则该簇为空簇并直接删除，因此优化后的聚类方案标记...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴标平，冯海鑫，苗毕红，郑庆强，陈明浩，
申请(专利权)人：中山凯旋真空科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：