基于决策树智能随访方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43175529 阅读:27 留言:0更新日期:2024-11-01 20:03
本申请提供了一种基于决策树智能随访方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:将当前的健康数据输入至预先建立的康复训练诊断模型,得到患者的康复信息;并根据该历史康复指标数据建立康复模型,并将该康复模型与每个患者的康复信息进行关联,得到该康复模型下每个患者对应的康复训练建议;并获取预先设置的康复训练建议,利用决策树规则通过预先设置的康复训练建议或与患者的康复信息对应的康复训练建议,以生成患者的康复训练计划。其解决了目前在随访时,只能够通过简单的询问得知患者的治疗信息,无法为患者提供康复指导,不能帮助患者进行更好的恢复的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及火焰识别,特别是涉及一种基于决策树智能随访方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、随访,是一种医学术语,是对医院服务质量和满意度的整体调查,整理出院患者的意见及建议,进而提高医院的服务水平,在手术后,有八成患者经历中-重度的疼痛,其中三成患者则是重度以上的疼痛。国内的三级甚至二级医院规模越来越大,每日数十数百例手术后的患者被送到散布于全院的各个病区,在患者治疗过程中,医院会对患者进行随访,以提供更好的治疗服务,但目前在随访时,只能够通过简单的询问得知患者的治疗信息,无法为患者提供康复指导,不能帮助患者进行更好的恢复。

2、为此,需要提供一种可随时关注患者术后康复情况并做出康复训练指导计划,患者收到反馈完成锻炼计划的方案。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于决策树智能随访方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决目前在随访时,只能够通过简单的询问得知患者的治疗信息,无法为患者提供康复指导,不能帮助患者进行更好的恢复的问题。

2、为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于决策树智能随访方法,其特征在于,其包括:

2.根据权利要求1所述的基于决策树智能随访方法,其特征在于,所述获取患者当前的健康数据,将所述当前的健康数据输入至预先建立的康复训练诊断模型,得到所述患者的康复信息之前还包括:

3.根据权利要求1所述的基于决策树智能随访方法,其特征在于,所述获取预先设置的康复训练建议,利用决策树规则通过所述预先设置的康复训练建议或与所述患者的康复信息对应的康复训练建议,根据所述患者的康复训练建议生成所述患者的康复训练计划之后还包括:

4.根据权利要求3所述的基于决策树智能随访方法,其特征在于,所述将所述康复训练计划...

【技术特征摘要】

1.一种基于决策树智能随访方法,其特征在于,其包括:

2.根据权利要求1所述的基于决策树智能随访方法,其特征在于,所述获取患者当前的健康数据,将所述当前的健康数据输入至预先建立的康复训练诊断模型,得到所述患者的康复信息之前还包括:

3.根据权利要求1所述的基于决策树智能随访方法,其特征在于,所述获取预先设置的康复训练建议,利用决策树规则通过所述预先设置的康复训练建议或与所述患者的康复信息对应的康复训练建议,根据所述患者的康复训练建议生成所述患者的康复训练计划之后还包括:

4.根据权利要求3所述的基于决策树智能随访方法,其特征在于,所述将所述康复训练计划在所述患者对应的用户终端上进行显示之后还包括:

5.根据权利要求4所述的基于决策树智能随访方法,其特征在于,所述将所述预先构建的随访模型包括:

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:李鑫丹芦鸿雁鲍冬梅张晓娜张瑞常艳赵杰余芳张艳红钱彩侠张丽周菊李婧杨奕李蓉蓉刘婷婷杨燕熙贾彩虹刘长芬王晶卢莹于慧芳刘瑞闫娜刘雪艳吴响刘凡凡张元元丁晶杨慧芳
申请(专利权)人:宁夏医科大学总医院
类型:发明
国别省市:

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