【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及液压设备检测领域,更具体地说,本申请涉及一种液压设备智能检测方法及系统。
技术介绍
1、液压设备是利用液体压力来进行能量传输和控制的机械系统。这些设备广泛应用于多种工业和移动应用,如建筑机械、航空、汽车、重型机械和制造行业。液压系统的基本组成包括液压泵、马达、缸、阀、管道和油箱等。
2、液压设备检测是一个关键过程,用于确保设备的性能、安全和可靠性符合标准要求。这一过程涉及一系列测试,旨在检查和评估液压系统的各个组成部分,如泵、阀、缸、管道和液压油等。液压设备检测的目标是识别和解决潜在的问题,预防故障发生,优化性能,并确保设备在最苛刻的工作条件下也能安全运行。但目前的检测方法一般基于特定标准去检测,但是特定标准检测已经无法适应于当前大量非标设备的检测场景。由于非标准液压设备种类多,很难根据每一种非标准设备都设定特定的检测规程,限制了液压设备检测的智能性和适应性。为了解决这一问题,有必要提出一种液压设备智能检测方法及系统。
技术实现思路
1、在
技术实现思路
部分中引入了一 ...
【技术保护点】
1.一种液压设备智能检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的液压设备智能检测方法,其特征在于,所述基于所述外形图像信息获取外形尺寸信息,包括:
3.根据权利要求1所述的液压设备智能检测方法,其特征在于,所述基于所述外形图像信息获取夹紧位置信息、输入组件位置信息和输出组件位置信息,包括:
4.根据权利要求3所述的液压设备智能检测方法,其特征在于,所述特征匹配模型是基于CNN网络模型训练得到的,所述特征匹配模型包括输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层,所述卷积层包括Prewitt滤波器、Gaussian滤波器和Lapl
...【技术特征摘要】
1.一种液压设备智能检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的液压设备智能检测方法,其特征在于,所述基于所述外形图像信息获取外形尺寸信息,包括:
3.根据权利要求1所述的液压设备智能检测方法,其特征在于,所述基于所述外形图像信息获取夹紧位置信息、输入组件位置信息和输出组件位置信息,包括:
4.根据权利要求3所述的液压设备智能检测方法,其特征在于,所述特征匹配模型是基于cnn网络模型训练得到的,所述特征匹配模型包括输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层,所述卷积层包括prewitt滤波器、gaussian滤波器和laplacian滤波器,所述卷积层还包括自适应权重模块,所述自适应权重模块用于调整每个滤波器的权重系数。
5.根据权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员:包志辉,
申请(专利权)人:广东正研智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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