车辆部件的外观检测方法、计算机设备及可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种车辆部件的外观检测方法、计算机设备、计算机可读存储介质，所述车辆部件的外观检测方法包括：收集多个车辆部件的漆膜厚度数据；对漆膜厚度数据进行预处理；将质量合格的预处理后的漆膜厚度数据输入K‑means聚类算法，K‑means聚类算法将其根据数值特征划分为多个数据类别，每个数据类别分别对应一种漆膜厚度的分布范围；计算每个数据类别的四分位数；设定每个数据类别的漆膜厚度安全区间；测量待检测车辆的车辆部件的漆膜厚度，与漆膜厚度安全区间比较，根据比较结果进行相应处理。所述车辆部件的外观检测方法能精确地划分漆膜厚度安全区间，减少误判和漏判，车辆部件的外观检测效率高、检测精度佳。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于领域数据处理领域，特别是关于一种车辆部件的外观检测方法、计算机设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

1、二手车的外观状况直接影响其市场价值，车辆部件漆面的完好程度是评估其外观状况的一个重要方面，传统的漆面检测主要依赖于人工视觉检查，耗时耗力且检测结果受检查者的个人经验和主观判断影响较大，当今市场上也存在多种基于图像分析的漆面检测系统，但普遍存在以下问题：1、对环境因素尤其是光照条件、湿度条件太敏感，光照过强或者过暗、湿度太大导致漆面含水时图像质量将显著下降、影响检测精度；2、硬件设备的成本高，如高清摄像头其他传感器如3d扫描仪等，价格高，操作、维护需要具备专业知识的专业技术人员，增加了运营成本；3、检测效率低，图像分辨率较高(即数据量较大)时图像分析时间长、图像检测；4、图像检测算法不完善，导致误判率、漏判率高。

技术实现思路

1、为解决前述技术问题，本专利技术提供一种车辆部件的外观检测方法，包括以下步骤：

2、s1、收集多个车辆部件的漆膜厚度数据，构成数据集；</p>

3、s2本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.车辆部件外观检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的车辆部件外观检测方法，其特征在于，所述步骤2中，所述预处理包括：

3.根据权利要求1所述的车辆部件外观检测方法，其特征在于，所述步骤2中，所述预处理还包括：

4.根据权利要求1所述的车辆部件外观检测方法，其特征在于，所述步骤S3包括：通过数据完整性、跨数据源一致性、测量准确性、数据录入准确性、重复测量稳定性、测量可靠性、数据源可追踪性判断所述预处理后的漆膜厚度数据的质量是否合格。

5.根据权利要求1所述的车辆部件外观检测方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述数值特...

【技术特征摘要】

1.车辆部件外观检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的车辆部件外观检测方法，其特征在于，所述步骤2中，所述预处理包括：

3.根据权利要求1所述的车辆部件外观检测方法，其特征在于，所述步骤2中，所述预处理还包括：

4.根据权利要求1所述的车辆部件外观检测方法，其特征在于，所述步骤s3包括：通过数据完整性、跨数据源一致性、测量准确性、数据录入准确性、重复测量稳定性、测量可靠性、数据源可追踪性判断所述预处理后的漆膜厚度数据的质量是否合格。

5.根据权利要求1所述的车辆部件外观检测方法，其特征在于，所述步骤s4中，所述数值特征用于反映漆膜厚度的分布特性，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢国栋，段学超，
申请(专利权)人：北京酷车易美网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：