一种摔倒行为检测方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:43156502 阅读:35 留言:0更新日期:2024-11-01 19:51
本说明书实施例公开了一种摔倒行为检测方法、装置及设备,属于人体姿态检测技术领域,方案包括:获取包含人体的图像数据;将包含人体的图像数据输入YOLOv8‑pose关键点检测模型,得到关于人体的关键点的坐标信息;若头部的坐标信息、肩膀的坐标信息、手部的坐标信息、髋部的坐标信息、膝盖的坐标信息以及脚踝的坐标信息中的任意两者的横坐标的值的差值大于第一预设阈值,和/或,任意两者的纵坐标的值的差值小于第二预设阈值,则确定人体出现摔倒行为。本说明书实施例通过利用YOLOv8‑pose关键点检测模型检测人体的关键点的坐标信息,并基于关键点的坐标信息的横纵坐标的差值来检测摔倒行为,提高了摔倒行为检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及行为人体姿态检测,特别是涉及一种摔倒行为检测方法、装置及设备


技术介绍

1、目前,摔倒是日常生活中对人体造成意外伤害的主要原因之一。尤其对于老年人、盲人来说,摔倒是一种非常危险的行为。

2、传统摔倒行为检测方法利用的是基于阈值的摔倒检测算法,被检测用户佩戴基于三轴加速度传感器的检测装置,该检测装置不断测量用户的三轴加速度值,即x轴加速度值、y轴加速度值以及z轴加速度值,并对三轴加速度值进行监测。一旦发现被三轴加速度值突然增大且增幅超过一定阈值,则判断被检测用户发生了摔倒行为。但该方法将人体的摔倒模式考虑的过于简单,容易将正常运动事件误判为摔倒事件,导致摔倒行为检测准确性较低。


技术实现思路

1、本说明书实施例提供一种摔倒行为检测方法、系统及设备,以提高摔倒行为检测的准确性。

2、为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:

3、本说明书实施例提供的一种摔倒行为检测方法,包括:

4、获取包含人体的图像数据;

5、将所述包含人体的图像数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种摔倒行为检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述人体出现摔倒行为,具体包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述人体出现摔倒行为,具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述人体出现摔倒行为,具体包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述包含人体的图像数据包括第一帧图像数据以及第二帧图像数据,所述人体的关键点的坐标信息包括基于所述第一帧图像数据得到的第一关键点的坐标信息,以及基于所述第二帧图像数据得到的第二关键点的坐标信息;所述方法还包...

【技术特征摘要】

1.一种摔倒行为检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述人体出现摔倒行为,具体包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述人体出现摔倒行为,具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述人体出现摔倒行为,具体包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述包含人体的图像数据包括第一帧图像数据以及第二帧图像数据,所述人体的关键点的坐标信息包括基于所述第一帧图像数据得到的第一关键点的坐标信息,以及基于所述第二帧图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘世达张天真王晶周萌张晓平杜涛王力
申请(专利权)人:北方工业大学
类型:发明
国别省市:

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