【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电能表，具体涉及电能表检定系统的多模态数据融合方法。
技术介绍
1、电能表检定系统是电力计量体系的重要组成部分，它承担着电能表的计量准确性和可靠性验证的关键任务。随着电力系统的复杂化和智能化发展，电能表检定工作面临着越来越高的精度和效率要求。传统的电能表检定方法多依赖于人工操作和单一数据源，无法充分满足现代电力系统的需求。
2、现有技术至少存在如下技术问题：现有技术无法实现多模态数据的同步采集，导致数据融合的效果不理想，无法有效应对复杂多样的噪声源，导致数据质量和精度难以保证，无法动态适应数据的变化，导致对异常情况的检测能力较弱，鲁棒性不足，无法充分捕捉多模态数据的时变特征和动态变化，导致特征提取不够全面，融合效果不佳。
技术实现思路
1、为了解决上述现有技术中存在的问题，提供了电能表检定系统的多模态数据融合方法。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
3、本技术方案提出了电能表检定系统的多模态数据融合方法，包括以下步骤：>
4、s1：通本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.电能表检定系统的多模态数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电能表检定系统的多模态数据融合方法，其特征在于，所述S1中，通过傅里叶变换得到频域信号，表示为频域的幅值和相位，分析信号的频率成分，应用频域滤波函数对频域信号进行滤波，滤波后的频域信号再通过逆傅里叶变换转换回时域，得到初步去噪后的时域信号，公式表示为：
3.根据权利要求2所述的电能表检定系统的多模态数据融合方法，其特征在于，采用卡尔曼滤波器对初步去噪后的信号进行进一步滤波，包括：
4.根据权利要求3所述的电能表检定系统的多模态数据融合方法，其...
【技术特征摘要】
1.电能表检定系统的多模态数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电能表检定系统的多模态数据融合方法，其特征在于，所述s1中，通过傅里叶变换得到频域信号，表示为频域的幅值和相位，分析信号的频率成分，应用频域滤波函数对频域信号进行滤波，滤波后的频域信号再通过逆傅里叶变换转换回时域，得到初步去噪后的时域信号，公式表示为：
3.根据权利要求2所述的电能表检定系统的多模态数据融合方法，其特征在于，采用卡尔曼滤波器对初步去噪后的信号进行进一步滤波，包括：
4.根据权利要求3所述的电能表检定系统的多模态数据融合方法，其特征在于，对原始信号进行小波变换，选择不同的尺度参数和平移参数，获得信号在不同尺度和位置上的局部特征，对每个尺度和位置的小波系数进行处理，去除信号中的噪声成分，通过小波系数的重建，得到去噪后的信号，公式表示为：
5.根据权利要求4所述的电能表检定系统的多模态数据融合方法，其特征在于，使用高斯混合模型进一步校正信号，高斯混合模型通过多个高斯分量的线性组合来描述信号的概率密度分布，每个高斯分量由其均值、方差和权重参数确定；
6.根据权利要求5所述的电能表检定系统的多模态数据融合方法，其特征在于，设原始...
【专利技术属性】
技术研发人员：周磊，张静月，尹渭，胡征宇，贺青，潘铨，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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