【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网架拓扑数据预处理,具体为一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法。
技术介绍
1、随着配电网规模的扩大和分布式能源接入的增加,网架拓扑数据在采集和传输过程中经常受到设备故障、环境干扰和数据缺失等因素的影响,导致数据中存在异常值和缺失值,这些问题不仅影响电网拓扑的完整性和准确性,还对后续的潮流计算和优化调度产生负面影响,此外,网架拓扑数据通常具有高维和非线性的复杂特性,传统的线性模型或简单方法难以捕捉数据的深层特征,特别是在异常值检测、重构和去噪方面,现有技术表现出明显不足,异常值检测方法往往漏检率和误检率较高,传统的数据插值或低阶模型无法有效重构异常数据,且残余噪声的存在进一步降低了数据质量,限制了配电网运行的精确性和可靠性。
2、于是,有鉴于此,针对现有的结构及缺失予以研究改良,提出一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法,解决了上述
技术介绍
中提
【技术保护点】
1.一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法,其特征在于,所述考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法包括下述操作步骤:
2.根据权利要求1所述的一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法,其特征在于:所述步骤S1中,支持向量数据描述算法简称为SVDD,由于传统SVDD对每个数据点赋予相同的权重,容易受到异常点的影响,导致包围球的球心和半径偏离正常数据分布,因此引入加权机制,即为每个数据点xi分配一个权重ωi,权重反映点的重要性或异常性:
3.根据权利要求1所述的一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法,其特征在于:所述步骤S
...【技术特征摘要】
1.一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法,其特征在于,所述考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法包括下述操作步骤:
2.根据权利要求1所述的一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法,其特征在于:所述步骤s1中,支持向量数据描述算法简称为svdd,由于传统svdd对每个数据点赋予相同的权重,容易受到异常点的影响,导致包围球的球心和半径偏离正常数据分布,因此引入加权机制,即为每个数据点xi分配一个权重ωi,权重反映点的重要性或异常性:
3.根据权利要求1所述的一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法,其特征在于:所述步骤s1中,基于改进svdd算法的异常数据检测流程如下:
4.根据权利要求1所述的一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法,其特征在于:所述步骤s3中,dae是一种基于自编码器的深度学习模型,设计目标是在数据中加入噪声后,学习去噪并还原数据的能力;
5.根据权利要求4所述的一种考虑高维非线性信息的网架拓...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜晖,张翔,张家圣,刘晓强,杨敏杰,樊子晖,过志浩,高睿,陶建华,
申请(专利权)人:国网上海市电力公司,
类型:发明
国别省市:
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