账户状态识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种账户状态识别方法及装置，其中该方法包括：本发明专利技术实施例中，根据用户的历史交易请求，从数据库中查找对应的历史交易信息；将历史账户信息和历史动作信息输入到本地决策模型中，输出评估网络Q值，根据评估网络Q值更新数据库中的历史交易信息，将更新后的历史交易信息输入到个性化模型，输出目标网络Q值；将待识别交易信息输入到账户状态识别模型中，输出识别结果，根据识别结果确定待识别交易信息的账户状态；本发明专利技术可以提高账户异常状态识别的有效性，提高账户状态识别模型的适应能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及账户状态识别方法及装置。

技术介绍

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、账户异常行为是指在金融系统中，某些用户的账户出现了异常的、不符合正常操作的行为,例如频繁地登录、转移大额资金、收支不平衡等等。这些行为往往会对金融系统的稳定性和安全性造成威胁,因此需要对它们进行识别和处理。传统的金融系统通常采用规则匹配的方法来识别账户异常行为。这些规则通常基于经验和直觉,例如限制同一ip地址的登录次数、限制转账额度、记录收支不平衡等。虽然这些规则可以有效地识别一些异常行为,但是对于复杂的、变化迅速的账户异常行为无法有效的进行识别。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种账户状态识别方法，用以提高账户异常状态识别的有效性，提高账户状态识别模型的适应能力，该方法包括：

2、根据用户的历史交易请求，从数据库中查找对应的历史交易信息；其中，交易信息包括账户信息和动作信息，动作信息包括接本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种账户状态识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将历史账户信息和历史动作信息输入到本地决策模型之前，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估网络Q值中包括接受历史交易请求下的评估网络Q值和拒绝历史交易请求下的评估网络Q值；

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据评估网络Q值和目标网络Q值对DQN模型优化，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据评估网络Q值和目标网络Q值，确定Evaluation评估网络的损失函数，根据损失函数优化Evaluation评估网络，包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种账户状态识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将历史账户信息和历史动作信息输入到本地决策模型之前，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估网络q值中包括接受历史交易请求下的评估网络q值和拒绝历史交易请求下的评估网络q值；

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据评估网络q值和目标网络q值对dqn模型优化，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据评估网络q值和目标网络q值，确定evaluation评估网络的损失函数，根据损失函数优化evaluation评估网络，包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，提取优化后...

【专利技术属性】
技术研发人员：张恒，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：