【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，尤其涉及一种基于深度学习的单证审核方法和装置。
技术介绍
1、目前，单证(即，信用证与配套单据，例如：提单等)一般仍是通过人工进行审核的，在收到开证行递交的单证后，一般会手工扫描到单证系统中，并对该单证进行初审，在审核通过后，再提交给单证中心的审核员进行复审，在复审全部通过后返回审核结果。
2、即，对于单证的审核，较大程度依赖审核员，流程繁琐，耗时较长，且人工成本较高。进一步的，因为每个审核员的熟练度不同，这势必会导致审核结果有差异，有时会存在一些遗漏。
3、针对现有的单证审核所存在的效率低下，准确度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请目的在于提供一种基于深度学习的单证审核方法和装置，可以实现准确高效地进行单证审核的目的。
2、本申请提供一种基于深度学习的单证审核方法和装置是这样实现的：
3、一种基于深度学习的单证审核方法，包括：
4、获取待审核单证的图片；
5、对所述...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的单证审核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待比对的要素特征输入至预先建立的语义相似度计算模型，得到所述待审核单证的审核结果之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述时效性校验包括以下至少之一：出单日期、交单日期、有效期，所述单据完整性校验包括以下至少之一：单据种类、单据内容、单据份数、签章与背书，所述细节校验包括以下至少之一：时间逻辑、单据相关性、单据功能是否满足。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待比对的要素特征输入至预先建立的语义...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的单证审核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待比对的要素特征输入至预先建立的语义相似度计算模型，得到所述待审核单证的审核结果之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述时效性校验包括以下至少之一：出单日期、交单日期、有效期，所述单据完整性校验包括以下至少之一：单据种类、单据内容、单据份数、签章与背书，所述细节校验包括以下至少之一：时间逻辑、单据相关性、单据功能是否满足。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待比对的要素特征输入至预先建立的语义相似度计算模型，得到所述待审核单证的审核结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照如下方式建立所述语义相似度计算模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐明潘，陈赵永，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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