一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统技术方案

本发明专利技术涉及暖通空调的控制技术领域,公开了一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，包括：边缘计算单元，布置在暖通空调系统的关键节点，用于实时采集传感器数据，执行局部数据处理和控制决策；中央控制单元，接收并处理来自边缘计算单元的数据，根据深度强化学习算法优化暖通空调系统的控制策略；传感器网络，集成超宽带技术，用于实时监测室内环境和人员位置；能源管理模块，集成区块链技术，用于实现能耗数据的安全存储与能源交易管理。本发明专利技术通过图神经网络和智能合约提升数据分析和能源管理自动化，优化暖通空调系统的响应和能源分配效率，同时通过集成智能电表和可再生能源模块，提高能源效率，增强经济性和环境可持续性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及暖通空调的控制，具体为一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统。

技术介绍

1、暖通空调系统是现代建筑中必不可少的组成部分，主要负责调节和控制室内环境的温度、湿度和空气质量，以保证室内环境的舒适性和健康性。这些系统通过加热、冷却以及空气循环，实现对建筑内部气候的精确控制。暖通空调系统不仅直接影响到居住和工作空间的舒适度，还对能源消耗和运营成本有重大影响，因此其效率和智能化程度的提高是建筑能源管理中的关键。

2、现有的暖通空调控制系统主要基于预设的环境控制逻辑和简单的传感器反馈来操作。这些系统通常依赖于温度和湿度传感器来监测环境条件，并根据设定的阈值启动相应的加热或冷却设备。例如，当室内温度超过设定的舒适范围时，空调系统会自动启动，直到温度回落到预定范围内。这种方法在一定程度上能够维持室内环境的基本舒适性和适宜性。

3、虽然现有的暖通空调控制系统能够维持室内环境的基本舒适性和适宜性，但还存在一些不足，在处理突发的人流变化或不同区域的需求差异时显得不够灵活或高效。此外，这些系统通常未能充分利用可再生能源，也缺乏集成先进数据处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，其特征在于，所述边缘计算单元包括：

3.根据权利要求1所述的一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，其特征在于，所述深度强化学习的训练步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，其特征在于，所述传感器网络基于物联网技术构建，包括：

5.根据权利要求1所述的一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，其特征在于，所述传感器网络的定位过程包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种暖通空调...

【技术特征摘要】

1.一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，其特征在于，所述边缘计算单元包括：

3.根据权利要求1所述的一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，其特征在于，所述深度强化学习的训练步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，其特征在于，所述传感器网络基于物联网技术构建，包括：

5.根据权利要求1所述的一种暖通空调系统效率自控寻优控制系统，其特征在于，所述传感器网络的定位过程包括以下步骤：

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洪波，
申请(专利权)人：重庆琦洋制冷设备有限公司，
类型：发明
国别省市：