基于混合机理模型的NMC电池跳水点在线预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于混合机理模型的NMC电池跳水点在线预警方法及系统，属于电池存储技术领域，方法包括：考虑SEI膜生长、锂镀、电解液氧化、锰分解对NMC电池容量衰退的影响，建立混合机理模型；利用由起始若干个循环的NMC电池总容量损失值组成的早期NMC电池容量损失信号，对混合机理模型进行拟合以确定模型参数；测量时间窗口内NMC电池的容量衰退真实向量，利用混合机理模型计算时间窗口内NMC电池的容量衰退理论向量，获取容量衰退理论向量与容量衰退真实向量之间的线性相关方程；滑窗获取不同时间窗口内的线性相关方程，当线性相关方程的斜率达到最小值时发出NMC电池跳水点预警。该方法保证了锂电池的安全可靠运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电池存储，更具体地，涉及一种基于混合机理模型的nmc电池跳水点在线预警方法及系统。

技术介绍

1、电动汽车的日益普及正在推动全球锂离子电池行业的显著增长。锂离子电池以其高能量密度和效率而闻名，成为电动汽车发展的基石。由于不可逆的电化学反应，锂电池会随着使用时长的增加发生容量退化的现象。当电池容量衰退到一定程度后，会出现突然加速衰退，在较短的时间内容量衰退至寿命终止，这种现象称之为容量跳水。突然的电池寿命衰退会破坏电池的使用计划，甚至导致大型设备无法运行，带来无法预计的损失。因此，在线提前预警锂电池跳水点的出现很有必要。

2、随着人工智能技术的发展，众多机器学习方法被用于锂电池的跳水点预测，并且取得了不错的效果。然而，这些机器学习算法以黑盒模型的形式预测跳水点出现的时刻，缺乏物理可解释性，并且模型的鲁棒性和泛化性不高，在应用上有很大的局限。此外，现有的锂电池健康系统采集的实时信号，预警跳水点效果差。因此，亟待开发一种基于混合机理模型的镍锰钴氧化物(nmc)电池跳水点在线预警框架。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于混合机理模型的NMC电池跳水点在线预警方法，其特征在于，包括模型建立阶段S1-S2以及在线预警阶段S3-S4；

2.如权利要求1所述的基于混合机理模型的NMC电池跳水点在线预警方法，其特征在于，SEI膜生长对NMC电池容量衰退的影响表示为：

3.如权利要求1所述的基于混合机理模型的NMC电池跳水点在线预警方法，其特征在于，锂镀对NMC电池容量衰退的影响表示为：

4.如权利要求1所述的基于混合机理模型的NMC电池跳水点在线预警方法，其特征在于，电解液氧化对NMC电池容量衰退的影响表示为：

5.如权利要求1所述的基于混合机理模型的N...

【技术特征摘要】

1.一种基于混合机理模型的nmc电池跳水点在线预警方法，其特征在于，包括模型建立阶段s1-s2以及在线预警阶段s3-s4；

2.如权利要求1所述的基于混合机理模型的nmc电池跳水点在线预警方法，其特征在于，sei膜生长对nmc电池容量衰退的影响表示为：

3.如权利要求1所述的基于混合机理模型的nmc电池跳水点在线预警方法，其特征在于，锂镀对nmc电池容量衰退的影响表示为：

4.如权利要求1所述的基于混合机理模型的nmc电池跳水点在线预警方法，其特征在于，电解液氧化对nmc电池容量衰退的影响表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁烨，杨超颖，马贵君，黄云辉，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：