【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及简历生成的，尤其涉及一种简历的生成方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、在求职过程中，个人简历是展示个人能力、经验和成就的重要文件，通过人工整理效率较低。随着人工智能技术的发展，可以自动化、智能化地帮助求职者生成更为精准和个性化的简历，有效提高了简历的整理效率。现有技术中，虽然存在一些简历生成工具，但它们在实施整合方面仍存在一定的局限性，无法充分体现求职者的特点和能力。
2、因此，如何兼顾简历生成的效率和准确性，是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供的一种简历的生成方法、装置、电子设备和存储介质，能够兼顾简历生成的效率和准确性。
2、本专利技术实施例提供了以下方案：
3、第一方面，本专利技术实施例提供了一种简历的生成方法，方法包括：
4、获取求职对象的历史工作经历的目标文本；
5、对目标文本进行分词和词性标注处理，以获得求职对象的经历要素集合，其中，经历要素集合的每组要素包括拆分词汇和
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种简历的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的简历的生成方法，其特征在于，所述对所述目标文本进行分词和词性标注处理，以获得所述求职对象的经历要素集合，包括：
3.根据权利要求2所述的简历的生成方法，其特征在于，所述分词处理模型包括隐马尔可夫模型和条件随机场模型；所述根据预设的分词处理模型和词频统计模型对所述目标文本进行分词处理，以获得多个目标词汇，包括：
4.根据权利要求1所述的简历的生成方法，其特征在于，所述获得所述求职对象的经历要素集合之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的简历...
【技术特征摘要】
1.一种简历的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的简历的生成方法，其特征在于，所述对所述目标文本进行分词和词性标注处理，以获得所述求职对象的经历要素集合，包括：
3.根据权利要求2所述的简历的生成方法，其特征在于，所述分词处理模型包括隐马尔可夫模型和条件随机场模型；所述根据预设的分词处理模型和词频统计模型对所述目标文本进行分词处理，以获得多个目标词汇，包括：
4.根据权利要求1所述的简历的生成方法，其特征在于，所述获得所述求职对象的经历要素集合之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的简历的生成方法，其特征在于，所述对所述经历要素集合进行要素特征提取，以获得所述求职对象的目标要素，包括：
6.根据权利要求1所述的简历的生成方法，其特征在于，所述根...
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