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基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法及系统技术方案

技术编号:43135057 阅读:34 留言:0更新日期:2024-10-29 17:40
基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法及系统,包括,步骤1:采集频域的宽带声阵列信号,以及宽带声阵列信号的特征频率;步骤2:基于设定的分割窗宽度,计算窄带声阵列信号在每个通道上的真实特征频率;步骤3:计算窄带声阵列信号的幅值特征向量和窄带声阵列信号的权重向量;步骤4:计算真实特征频率极差,判断真实特征频率极差值是否小于设定阈值,若小于,则将步骤3计算的权重向量的值作为自适应权重向量的值,转入步骤6;否则转入步骤5;步骤5:计算每个窄带声阵列信号的自适应权重向量;步骤6:采用空间谱估计算法估计声源位置。本发明专利技术以较小的计算量达到抑制高频分量失真干扰、提升定位精度的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于声源定位,特别是涉及用于声阵列信号高频分量干扰抑制的声源定位方法和系统,可以抑制声阵列信号高频分量失真干扰,提高空间谱估计精度,提高声源定位精度。


技术介绍

1、设备运行过程中产生的声音信号包含了丰富的状态信息,使用声阵列信号可以估计出可听声范围内最大声源位置。常用的声阵列信号采集装置为各种拓扑结构的麦克风阵列。任何麦克风阵列的器件性能一致性都难以达到理想状态,阵列上的麦克风在复杂的运行环境下也可能因空间位置不同而承受不同的干扰,从而导致声阵列信号的特征频率在通道上存在差异。高频分量在空气中传播时的幅值衰减速度比低频分量更快,特征频率偏差、通道分量幅值过小、通道分量缺失等失真现象在高频段更为显著。这导致较高频率声源定位精度下降的问题。

2、目前对于麦克风阵列的幅相误差校正主要有:有源校正和自校正两种。有源校正方法中,需要在检测环境中放置位置已知的校正声源,通过采集的校正声源估计模型误差。这种方法实时性非常差,更换检测环境后需要重新进行校正。自校正方法中的代表为weiss和friedlander提出的wf方法。该方法利用子空间正交原本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于:

5.根据权利要求3所述的基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于:

5.根据权利要求3所述的基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法,其特征在于:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:王有元张占喜郑清路陈伟根杜林王飞鹏万福谭亚雄黄正勇
申请(专利权)人:重庆大学
类型:发明
国别省市:

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