【技术实现步骤摘要】
本申请涉及但不限于图像处理，尤其涉及一种视频对比度增强方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、对比度增强算法是一类图像处理技术，用于调整图像的对比度，从而改善图像质量。在数字图像处理领域，对比度通常指图像各部分之间的差异程度，包括明暗对比和颜色对比。高对比度意味着图像中的颜色和亮度变化更为明显，从而使得图像细节更加清晰可见。相反，低对比度的图像会显得较为平坦，细节难以辨识。
2、相关技术中，为了提高图像清晰度，通常会对图像进行图像对比度增强处理，通过调整图像整体或者部分的对比度来提升图像清晰度和通透性，以改善图像的视觉效果。目前对图像的对比度增强处理一般是通过对图像进行滤波处理后，对滤波图像进行整体拉伸的方式进行，但是这种方式容易导致图像中人脸部分的色彩失真，图像对比度增强效果较差。
技术实现思路
1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
2、本申请实施例提供了一种视频对比度增强方法、装置、电子设备及存储介质，能够增强视频中各个帧图像的对比度，也保留人物的真实肤色。
3、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种视频对比度增强方法，包括：获取待处理视频的多个帧图像，对于各个所述帧图像，将所述帧图像进行切割，得到多个区域图像；获取各个所述区域图像中各个像素点的第一像素信息，基于所述第一像素信息分别将各个所述区域图像确定为肤质图像或非肤图像中的其中一种；对于各个所述帧图像，基于当前的所述帧图像对应的
4、在一实施例中，所述第一像素信息包括所述区域图像中各个所述像素点的第一点亮度和第一点色度，所述对于各个所述帧图像，基于当前的所述帧图像对应的所述非肤图像中的所述第一像素信息，以及前一个所述帧图像对应的所述区域图像中的所述第一像素信息确定裁剪阈值，根据所述第一像素信息和所述裁剪阈值确定第一调整函数，包括：基于时间序列上前一个所述区域图像中的各个所述像素点的所述第一点色度确定色度均值；根据所述色度均值、当前的所述非肤图像中各个所述像素点的所述第一像素信息和预设的色度权重确定各个所述非肤图像的裁剪阈值；基于当前的所述非肤图像中各个所述像素点的所述第一点亮度和所述裁剪阈值，确定各个所述非肤图像对应的第一调整函数。
5、在一实施例中，所述基于当前的所述非肤图像中各个所述像素点的所述第一点亮度和所述裁剪阈值，确定各个所述非肤图像对应的第一调整函数，包括：基于所述第一点亮度确定当前的所述非肤图像的亮度分布函数；根据所述亮度分布函数和所述裁剪阈值确定第一调整函数。
6、在一实施例中，所述调整模型包括第一模糊模块和第二模糊模块，所述第一调整图像包括多个第一图像块，所述第一图像块与当前的区域图像一一对应，所述第二调整图像包括多个第二图像块，所述第二图像块与所述第一图像块一一对应，所述将所述第一调整图像输入预设的调整模型，得到第二调整图像，包括：获取各个所述第一图像块中各个所述像素点的第二点亮度，确定各个所述第一图像块各自对应的亮度方差；将各个所述亮度方差依次输入所述第一模糊模块，得到各个所述第一图像块各自对应的第一模糊参数；将所述第二点亮度和所述第一模糊参数输入所述第二模糊模块，确定第二调整函数，根据所述第二调整函数确定各个所述第一图像块对应的所述第二图像块。
7、在一实施例中，所述第一模糊模块包括第一精确函数和多个第一模糊函数，所述将各个所述亮度方差依次输入所述第一模糊模块，得到各个所述第一图像块各自对应的第一模糊参数，包括：对各个所述亮度方差依次进行模糊推理，确定各个所述第一图像块对应的偏移比例；将所述亮度方差依次输入各个所述第一模糊函数中，得到多个第一隶属度；将所述偏移比例、所有所述第一隶属度和预设的第一调整权重输入所述第一精确函数，得到各个所述第一图像块对应的第一模糊参数。
8、在一实施例中，所述对各个所述亮度方差依次进行模糊推理，确定各个所述第一图像块对应的偏移比例，包括：当所述亮度方差为小，则对应的所述偏移比例为高；当所述亮度方差为中等，则对应的所述偏移比例为中等；当所述亮度方差为大，则对应的所述偏移比例为低。
9、在一实施例中，所述第二模糊模块包括多个第二模糊函数，所述将所述第二点亮度和所述第一模糊参数输入所述第二模糊模块，确定第二调整函数，根据所述第二调整函数确定各个第一图像块对应的第二图像块，包括：获取所述第一图像块中各个所述像素点的第二点亮度，确定各个所述第一图像块的亮度均值，对各个所述第二点亮度进行模糊推理，确定各个所述像素点对应的模糊亮度；将所述第二点亮度依次输入各个所述第二模糊函数，得到第二隶属度，基于所述第二隶属度和各个所述第一图像块对应的第一模糊参数确定第二调整权重；基于所述模糊亮度、预设的第二调整权重和所述第二隶属度确定第二调整函数，根据所述第二调整函数确定各个所述第一图像块对应的第二图像块。
10、另外，为实现上述目的，本申请第二方面提出了一种视频对比度增强装置，包括：获取模块，用于获取待处理视频的多个帧图像，对于各个所述帧图像，将所述帧图像进行切割，得到多个区域图像；判定模块，用于获取各个所述区域图像中各个像素点的第一像素信息，基于所述第一像素信息分别将各个所述区域图像确定为肤质图像或非肤图像中的其中一种；处理模块，用于对于各个所述帧图像，基于当前的所述帧图像对应的所述非肤图像中的所述第一像素信息，以及前一个所述帧图像对应的所述区域图像中的所述第一像素信息确定裁剪阈值，根据所述第一像素信息和所述裁剪阈值确定第一调整函数，其中，所述裁剪阈值用于表示所述第一像素信息的调整范围；第一调整模块，用于对当前的所述帧图像对应的所述肤质图像进行恒等映射，根据所述第一调整函数对当前的所述帧图像对应的所述非肤图像进行调整，得到当前的所述帧图像对应的第一调整图像；第二调整模块，用于将所述第一调整图像输入预设的调整模型进行调整，得到第二调整图像；插值模块，用于对所述第二调整图像进行插值处理，确定当前的所述帧图像对应的目标图像，根据各个所述帧图像对应的目标图像确定目标视频。
11、为实现上述目的，本申请第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的视频对比度增强方法。
12、为实现上述目的，本申请第四方面提本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种视频对比度增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频对比度增强方法，其特征在于，所述第一像素信息包括所述区域图像中各个所述像素点的第一点亮度和第一点色度，所述对于各个所述帧图像，基于当前的所述帧图像对应的所述非肤图像中的所述第一像素信息，以及前一个所述帧图像对应的所述区域图像中的所述第一像素信息确定裁剪阈值，根据所述第一像素信息和所述裁剪阈值确定第一调整函数，包括：
3.根据权利要求2所述的视频对比度增强方法，其特征在于，所述基于当前的所述非肤图像中各个所述像素点的所述第一点亮度和所述裁剪阈值，确定各个所述非肤图像对应的第一调整函数，包括：
4.根据权利要求1所述的视频对比度增强方法，其特征在于，所述调整模型包括第一模糊模块和第二模糊模块，所述第一调整图像包括多个第一图像块，所述第一图像块与当前的区域图像一一对应，所述第二调整图像包括多个第二图像块，所述第二图像块与所述第一图像块一一对应，所述将所述第一调整图像输入预设的调整模型，得到第二调整图像，包括：
5.根据权利要求4所述的视频对比度增强方法，其特征在于
6.根据权利要求5所述的视频对比度增强方法，其特征在于，所述对各个所述亮度方差依次进行模糊推理，确定各个所述第一图像块对应的偏移比例，包括：
7.根据权利要求4所述的视频对比度增强方法，其特征在于，所述第二模糊模块包括多个第二模糊函数，所述将所述第二点亮度和所述第一模糊参数输入所述第二模糊模块，确定第二调整函数，根据所述第二调整函数确定各个所述第一图像块对应的所述第二图像块，包括：
8.一种视频对比度增强装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的视频对比度增强方法。
10.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的视频对比度增强方法。
...【技术特征摘要】
1.一种视频对比度增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频对比度增强方法，其特征在于，所述第一像素信息包括所述区域图像中各个所述像素点的第一点亮度和第一点色度，所述对于各个所述帧图像，基于当前的所述帧图像对应的所述非肤图像中的所述第一像素信息，以及前一个所述帧图像对应的所述区域图像中的所述第一像素信息确定裁剪阈值，根据所述第一像素信息和所述裁剪阈值确定第一调整函数，包括：
3.根据权利要求2所述的视频对比度增强方法，其特征在于，所述基于当前的所述非肤图像中各个所述像素点的所述第一点亮度和所述裁剪阈值，确定各个所述非肤图像对应的第一调整函数，包括：
4.根据权利要求1所述的视频对比度增强方法，其特征在于，所述调整模型包括第一模糊模块和第二模糊模块，所述第一调整图像包括多个第一图像块，所述第一图像块与当前的区域图像一一对应，所述第二调整图像包括多个第二图像块，所述第二图像块与所述第一图像块一一对应，所述将所述第一调整图像输入预设的调整模型，得到第二调整图像，包括：
5.根据权利要求4所述的视频对比度增强方...
【专利技术属性】
技术研发人员：楼天宇，段敏涛，原顺，
申请(专利权)人：广东匠芯创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。