【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体而言，涉及一种基于时空判别搜索模型检测有效再生数的方法及系统。
技术介绍
1、有效再生数（re）作为传染病流行规模评价和趋势预测的重要指标，研究人员用它们来表征疾病的传播行为，公共政策制定者用它们来制定有效的缓解策略。它比基本再生数（r0）更吻合实际情况，代表原发病例在其感染期内可能产生的平均继发病例数，能够较好地量化传染病的传播能力。常见的获取有效再生数的方法包括接触者追踪法、传染病传播动力模型及算法、指数增长率估算法等。
2、通过有效的数学建模模拟疫情传播预测疫情发展趋势，是近年来传染病管理研究的重要方式和科学基础。通过数学模型构建，可以了解疫情传播的特征和规律，为科学防控提供实际依据，可以在最短时间内制定应对方案、快速响应，有效地降低疫情危害，保障公众生命健康。其中，在传染病动力数学建模获取re方面，除了最经典的基于seir模型的有效再生数预测方法，近年来还有基于传染病爆发动力学的贝叶斯推断方法、基于构建传染病传播矩阵获取re、还有基于计算机模拟预测re的诸多研究成果。例如，近年来还有较多通过...
【技术保护点】
1.一种基于时空判别搜索模型检测有效再生数的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于时空判别搜索模型检测有效再生数的方法，其特征在于，所述通过所述搜索模型，判别传染的范围，得到搜索半径，包括：
3.根据权利要求2所述的基于时空判别搜索模型检测有效再生数的方法，其特征在于，所述搜索模型的构建方法，包括：
4.根据权利要求1所述的基于时空判别搜索模型检测有效再生数的方法，其特征在于，所述通过所述时空相关性判别模型，基于最优搜索半径，获取与一代病例具有时空关联的二代病例，得到有效再生数，包括：
5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种基于时空判别搜索模型检测有效再生数的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于时空判别搜索模型检测有效再生数的方法，其特征在于，所述通过所述搜索模型，判别传染的范围，得到搜索半径，包括：
3.根据权利要求2所述的基于时空判别搜索模型检测有效再生数的方法，其特征在于，所述搜索模型的构建方法，包括：
4.根据权利要求1所述的基于时空判别搜索模型检测有效再生数的方法，其特征在于，所述通过所述时空相关性判别模型，基于最优搜索半径，获取与一代病例具有时空关联的二代病例，得到有效再生数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于时空判别搜索模型检测有效再生数的方法，其特征在于，所述将所述一代病例输入时间相关性判断函数，预测能被一代病例传染的二代病例的时间点，得到二代时间点集合，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王琳轶，吴越，贺引，
申请(专利权)人：重庆医科大学附属大学城医院，
类型：发明
国别省市：
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