【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工业自动化控制及机器视觉检测，具体涉及一种残极炭块的自动识别模型的构建方法、残极炭块的自动识别与分拣方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、在阳极组装破碎工艺中，如果未对残极炭块进行专门挑拣，将导致大量残极随电解质一同进入破碎系统。这种做法不仅降低了残极的有效回收率，增加了企业的经济损失，还加剧了破碎设备的磨损，缩短了设备的使用寿命。更为严重的是，残极破碎后产生的炭渣混入电解质中，增加了电解过程中的捞渣量，影响了电解效率，甚至可能引发电解槽电流波动，对电解槽的稳定运行构成严重威胁。但是，传统的人工残极炭块挑拣方式效率低下，且工作环境恶劣，对工人的身体健康造成潜在威胁。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种残极炭块的自动识别模型的构建方法及应用，用以解决现有技术中的人工残极炭块挑拣方式效率低下，且工作环境恶劣，对工人的身体健康造成潜在威胁的问题。
2、为实现上述目的，本申请实施例提供一种残极炭块的自动识别模型的构建方法，包括以下步骤：利用摄像头采集传送带上包括残极炭...
【技术保护点】
1.一种残极炭块的自动识别模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的残极炭块的自动识别模型的构建方法，其特征在于，在所述进行实时目标检测模型的训练之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的残极炭块的自动识别模型的构建方法，其特征在于，在所述进行实时目标检测模型的训练之后，还包括：
4.一种残极炭块的自动识别与分拣方法，其特征在于，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的残极炭块的自动识别与分拣方法，其特征在于，所述利用自动识别模型进行目标残极炭块的检测，具体包括：
6.根据权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.一种残极炭块的自动识别模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的残极炭块的自动识别模型的构建方法，其特征在于，在所述进行实时目标检测模型的训练之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的残极炭块的自动识别模型的构建方法，其特征在于，在所述进行实时目标检测模型的训练之后，还包括：
4.一种残极炭块的自动识别与分拣方法，其特征在于，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的残极炭块的自动识别与分拣方法，其特征在于，所述利用自动识别模...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘京领，万占永，梅顺强，练新强，王海亭，王攀，张坤，李建，李沛，黄峰，王省伟，李辉，
申请(专利权)人：云南神火铝业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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