【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据可视化。特别地，本专利技术涉及一种用于对样本的层次化分类数据渲染的可视化系统、方法、以及相应的计算机程序产品。
技术介绍
1、随着机器学习技术的发展，越来越多的场景需要对分类数据进行分析。可视化技术能够有效地帮助用户分析分类数据。目前的可视化方法通常会为分类数据的不同类别分配不同的颜色，以帮助用户高效地发现数据中潜在的模式和错误。当类别数量较少时，预定义的调色盘和现有的颜色分配工具，例如adobe color，能够兼顾颜色的可区分性和和谐性，获得较好的效果。
2、然而，随着数据收集能力不断提升，分类数据中的类别数量也不断提升，现有的调色盘和现有的颜色分配工具分配很难为这样多的类别分配具有可区分性和和谐性的颜色。例如，imagenet1k数据集包含1000个不同的类别，找到1000个可区分的颜色几乎是不可能完成的任务。为了更好地展示类别数量较多的分类数据结果，一种常用的方法是将其转换为层次化分类数据。层次化分类数据将多个类别的数据展示为多层结构，每次只展示一层类别的数据，用户可以自由地在结构中探索以分析各层类...
【技术保护点】
1.一种用于对样本的层次化分类数据渲染的可视化系统，包括：
2.如权利要求1所述的可视化系统，其中所述颜色确定模块被进一步配置为：
3.如权利要求2所述的可视化系统，其中，根据所述样本类别的数量以及所述父类的颜色，估计每个类别样本的颜色范围包括：
4.如权利要求3所述的可视化系统，其中所述颜色确定模块被进一步配置为：
5.如权利要求4所述的可视化系统，其中，使用连续性方法改进各类别对应的颜色，使各类别对应的颜色满足可区分性、和谐性并且适应数据的空间分布包括：
6.一种用于对样本的层次化分类数据渲染的可视化方法
【技术特征摘要】
1.一种用于对样本的层次化分类数据渲染的可视化系统，包括：
2.如权利要求1所述的可视化系统，其中所述颜色确定模块被进一步配置为：
3.如权利要求2所述的可视化系统，其中，根据所述样本类别的数量以及所述父类的颜色，估计每个类别样本的颜色范围包括：
4.如权利要求3所述的可视化系统，其中所述颜色确定模块被进一步配置为：
5.如权利要求4所述的可视化系统，其中，使用连续性方法改进各类别对应的颜色，使各类别对应的颜色满足可区分性、和谐性并且适应数据的空间分布包括：
6.一种用于对样本的层次化分类数据渲染的可视化方法，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其中根据所述多个样本中每个类别的样本在所述样本的层次化分类数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘世霞，陈嘉澍，杨维铠，贾泽林，肖岚茜，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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