【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能深度学习故障诊断领域，具体涉及一种基于多维感知特征提取的电子直流负载过流预测方法。
技术介绍
1、随着科技的快速发展，电子设备的应用越来越广泛，电子直流负载作为电子设备中的重要组成部分，其性能和稳定性对电子设备的运行至关重要。电子直流负载主要用于模拟实际负载情况，对电源设备进行测试和调试，以确保电源设备的可靠性和稳定性。电子直流负载的过流故障常常导致元器件损坏，甚至引发安全事故。因此，对电子直流负载过流进行预测，对于保障电子设备稳定运行和设备安全具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术目的是提供一种高效的电子直流负载过流预测方法，通过预测电子直流负载过流，有助于减少因电子设备故障导致的停机时间，降低生产成本，提高经济效益。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了基于多维感知特征提取的电子直流负载过流预测方法，包括：
3、采用奇异值分解方法对电子直流负载的采样信号进行去噪，得到一维去噪信号；
4、将一维去噪信号采用马尔可夫变迁场
【技术保护点】
1.基于多维感知特征提取的电子直流负载过流预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1中所述的电子直流负载过流预测方法，其特征在于，采用奇异值分解方法对电子直流负载的采样信号进行去噪，得到一维去噪信号，包括：
3.如权利要求1中所述的电子直流负载过流预测方法，其特征在于，将一维去噪信号采用马尔可夫变迁场转化为二维图像，包括：
4.如权利要求1中所述的电子直流负载过流预测方法，其特征在于，基于双尺度柔性域感知模块，从二维图像中分别提取通道感知特征和空间感知特征，包括：
5.如权利要求1中所述的电子直流负载过流预测方法，其...
【技术特征摘要】
1.基于多维感知特征提取的电子直流负载过流预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1中所述的电子直流负载过流预测方法，其特征在于，采用奇异值分解方法对电子直流负载的采样信号进行去噪，得到一维去噪信号，包括：
3.如权利要求1中所述的电子直流负载过流预测方法，其特征在于，将一维去噪信号采用马尔可夫变迁场转化为二维图像，包括：
4.如权利要求1中所述的电子直流负载过流预...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：湖南恩智测控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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