【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种针对物联网平台的自动异常检测方法及系统。
技术介绍
1、物联网平台中的自动异常检测框架分为持久化模块、任务管理模块、算法模块，开发人员可针对不同的业务场景选择不同的检测策略、算法、完善的异常处理机制。
2、目前，轻量级的自动异常检测作业框架比较少见，原因在于自动异常检测模块在检测策略、算法、完善的异常处理机制等方面具有非常大的差别。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种针对物联网平台的自动异常检测方法及系统，能够实现轻量化的异常检测过程。
2、鉴于此，本专利技术一方面提供一种针对物联网平台的自动异常检测方法，所述方法包括：
3、获取物联网平台的平台数据，并将所述平台数据映射为统一坐标空间中的数据点；
4、对映射得到的数据点进行聚类，并根据聚类结果，确定所述数据点中的异常数据点；
5、将所述异常数据点还原为目标平台数据，并对还原得到的所述目标平台数据进行持久化存储；
6、按照预设周期，...
【技术保护点】
1.一种针对物联网平台的自动异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述平台数据映射为统一坐标空间中的数据点包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对映射得到的数据点进行聚类包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据聚类结果，确定所述数据点中的异常数据点包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对还原得到的所述目标平台数据进行持久化存储包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在指定时段的时长过后，从所述第二数据库中删除所...
【技术特征摘要】
1.一种针对物联网平台的自动异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述平台数据映射为统一坐标空间中的数据点包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对映射得到的数据点进行聚类包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据聚类结果，确定所述数据点中的异常数据点包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对还原得到的所述目标平台数据进行持久化存储包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在指定时段的时长过后，从所述第二数据库中删除所述目标平台数据，包括在达到指定时段的时长时，执行如下步骤一至三：
7.一种针对物联网平台的自动异常检测系统，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据映射单元具体用于，针对所述物联网平台中的任一物联网节点，获取所述物联网节...
【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，兰雨晴，马海洋，邢智涣，王丹星，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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