【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于改进小波阈值函数的雨声信号去噪方法,属于信号处理。
技术介绍
1、近年来,数字信号的质量监测对众多领域的工作开展有着直接影响。例如,遥测信号对于飞行数据的分析提供了依据,ct图像的辅助医疗也依赖于数字信号,而降雨量的监测也依赖于雨声信号的分析处理。然而在实际工程中采集到的雨声信号往往被噪声干扰,需要去噪处理才能有效地表现原信号中的有用信息。
2、降雨量的测量在气象水文领域中起着至关重要的作用,雨声信号的变化可反演雨情的发展及消散过程,对及时预警防灾减灾具有重要意义。过去一般采用传统雨量计测量降雨量的大小,传统雨量计大多采用虹吸式、称重式和翻斗式等,但传统雨量计采用机械式安装且检测方法较为复杂,具有很大的局限性。
3、而今,随着人工智能时代的到来,雨量计的检测方式更加多样化、智能化。在声学领域中,通过对雨声信号进行分析处理,也可以实现环境雨情的检测。由于雨声信号具有非平稳、非线性的特征,这使得其在采集过程中易受各种噪声的影响。因此,如何获取纯净的雨声信号成为研究雨声信号测量雨量的首要问题。
...【技术保护点】
1.一种基于改进小波阈值函数的雨声信号去噪方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于改进小波阈值函数的雨声信号去噪方法,其特征在于,所述步骤1中,可切换阈值函数的公式如下:
3.根据权利要求1所述的基于改进小波阈值函数的雨声信号去噪方法,其特征在于,所述步骤2的具体过程如下:
4.一种计算机设备,包括存储器、处理器,以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的基于改进小波阈值函数的雨声信号去噪方法的步骤。
5.一
...【技术特征摘要】
1.一种基于改进小波阈值函数的雨声信号去噪方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于改进小波阈值函数的雨声信号去噪方法,其特征在于,所述步骤1中,可切换阈值函数的公式如下:
3.根据权利要求1所述的基于改进小波阈值函数的雨声信号去噪方法,其特征在于,所述步骤2的具体过程如下:
4.一种计算机设备,包括存储器、处理器,以及...
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