【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体的说是多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法。
技术介绍
1、商用货车画像是一种将商用货车的多维度特征数据整合成易于理解和使用的结构化形式的过程，包括车辆的基本属性：如品牌、型号、吨位，运营状态：如行驶里程、维修记录，行驶行为：如常跑路线、平均速度信息，通过数据挖掘和机器学习技术，将这些复杂的数据转化为一系列标签或特征向量，形成每辆车的独特画像。
2、标签分配是在货车画像构建的基础上，根据车辆的特定属性和行为模式，给每辆货车分配一个或多个类别标签的过程，这些标签可以是车辆类型：如冷藏车、平板车，使用频率：如高频使用、低频备用，维护状态：如良好、需维修，而标签分配旨在通过简洁明了的标签来快速识别和区分不同特性的货车，支持高效决策和自动化流程。
3、如公开号为cn111291236a的中国专利申请公开了一种高速路网用户画像信息获取与分析方法及系统，包括：使用了用户画像技术，建立etc用户画像建设方案模型并开发一套etc用户画像分析原型系统，对高速公路etc用户构建用户基本属性、...
【技术保护点】
1.多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤包括：
3.如权利要求2所述的多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤还包括：
4.如权利要求3所述的多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，所述S2.2中标签计算方法具体包括：
5.如权利要求4所述的多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，所述S...
【技术特征摘要】
1.多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤包括：
3.如权利要求2所述的多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤还包括：
4.如权利要求3所述的多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，所述s2.2中标签计算方法具体包括：
5.如权利要求4所述的多源异构数据融合下的商用货车画像构建与标签分配方法，其特征在于，所述s2.3的具体步骤包括：
6.如权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋明辉，仇殷先，陆建新，张玉喜，邵晓刚，周成林，曾昱，
申请(专利权)人：江苏零浩网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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