【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增强，具体为一种增强条码和字符识别的图像去模糊方法、系统和设备。
技术介绍
1、条码和字符图像在实际应用中常常因光线条件、摄像头质量、运动模糊和环境噪声等因素而变得模糊不清。这些模糊和噪声问题严重影响了条码和字符的识别率，导致误读或漏读，进而降低了图像识别系统的整体性能和效率。因此，解决这些模糊不清的图像质量问题对于提高条码和字符识别的可靠性和效率至关重要。
2、现有技术当中，会选择通过提升硬件设备质量来尽可能降低图像模糊性；虽然高质量的硬件设备，如高分辨率摄像头、优质镜头、自动对焦系统和高性能图像传感器等，能够显著提升图像质量，减少模糊和噪声，但这些硬件的成本通常较高；高性能硬件的采购和维护费用增加了图像处理成本，限制了其在大规模应用中的普及。为降低成本和提高适应性，目前会选用去模糊算法来提高图像质量，但现有去模糊算法主要针对自然图像进行设计，结构复杂且计算量大，难以满足高实时性工业场景图像中的需求，用于工业场景图像处理中会出现去模糊效果不佳、引入伪影、实时性差和适应性不足等问题，这些问题对于条码和字符的...
【技术保护点】
1.一种增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，包括如下操作：
2.根据权利要求1所述的增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，所述S1中，获取边缘图像的不同尺度边缘特征图的操作具体为：
3.根据权利要求1所述的增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，所述S1中特征融合处理的操作具体为：
4.根据权利要求1所述的增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，所述S2中空间特征选择处理的操作具体为：
5.根据权利要求1所述的增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，所述S2中频率特征选择处理
【技术特征摘要】
1.一种增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，包括如下操作：
2.根据权利要求1所述的增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，所述s1中，获取边缘图像的不同尺度边缘特征图的操作具体为：
3.根据权利要求1所述的增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，所述s1中特征融合处理的操作具体为：
4.根据权利要求1所述的增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，所述s2中空间特征选择处理的操作具体为：
5.根据权利要求1所述的增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，所述s2中频率特征选择处理的操作具体为：
6.根据权利要求1所述的增强条码和字符识别的图像去模糊方法，其特征在于，所述s3中，将融合特...
【专利技术属性】
技术研发人员：施陈博，蒋鑫，户孝围，张国栋，祝长生，张淳，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：
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