基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法、系统及设备技术方案

技术编号:43117560 阅读:25 留言:0更新日期:2024-10-26 09:55
本发明专利技术涉及线缆故障数据处理技术领域,具体公开基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法、系统及设备,该方法包括:预设性能集匹配、内部性能指数评估、故障程度值判定、故障监测,首先匹配出待监测的阻燃耐热线缆的预设性能集,综合得到各阻燃耐热子线缆的内部性能指数,通过综合判定出各阻燃耐热子线缆的故障程度值,能够反映各阻燃耐热子线缆在故障过程中的故障引发程度,可以及时发现潜在的安全隐患;与预设的故障程度参照指数进行差值处理,统计出各故障阻燃耐热子线缆,能够明确知晓具体的故障阻燃耐热子线缆的数量,及时对故障子线缆采取有效措施,最终完成阻燃耐热线缆的故障监测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及线缆故障数据处理,具体为基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法、系统及设备


技术介绍

1、当前线缆故障监测技术方案,线缆所处的监测环境可能存在较多未知因素,导致监测环境的信息获取不全面,以至于故障诊断的过程中容易出现判定误差;并且监测设备在监测数据的过程中,其监测精度会受到多方面的影响,可能会使线缆的故障监测准确度产生偏颇,影响对线缆真实故障情况的判断。

2、例如公告号为cn117435889b的专利技术专利,上述申请涉及一种电力电缆在线故障监测预警方法以及系统,解决了目前的检测方式需要人为参与进来操作,较为麻烦,且对电力电缆的故障位置发现也不够及时的问题,其方法包括:若目标路段电缆的影响度超过预设影响度,则对目标路段作标记以及具体电力电缆故障位置一并发送至负责人所持终端,并提醒负责人在第一预设时间内完成路段回访;若目标路段电缆的影响度小于预设影响度,则对目标路段作标记以及具体电力电缆故障位置一并发送至负责人所持终端,并提醒负责人在第二预设时间内完成路段回访,第一预设时间小于第二预设时间;上述申请具有如下效果:提高了发现以及处理电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法,其特征在于:所述与预设的故障程度监测偏差许可区间进行比对,统计出各故障阻燃耐热子线缆,最终完成阻燃耐热线缆的故障监测具体过程为:

3.根据权利要求1所述基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法,其特征在于:所述各阻燃耐热子线缆的故障程度值,具体分析过程为:

4.根据权利要求3所述基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法,其特征在于:所述各阻燃耐热子线缆的故障程度值,具体表达式为:

5.根据权利要求1所述基于大数据的阻燃耐热线缆故...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法,其特征在于:所述与预设的故障程度监测偏差许可区间进行比对,统计出各故障阻燃耐热子线缆,最终完成阻燃耐热线缆的故障监测具体过程为:

3.根据权利要求1所述基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法,其特征在于:所述各阻燃耐热子线缆的故障程度值,具体分析过程为:

4.根据权利要求3所述基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法,其特征在于:所述各阻燃耐热子线缆的故障程度值,具体表达式为:

5.根据权利要求1所述基于大数据的阻燃耐热线缆故障监测方法,其特征在于:所述匹配出各阻燃耐热子...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨奇锋胡湘华刘臻沄贺志刚吕文全何执正
申请(专利权)人:湖南华菱线缆股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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