一种基于粒子群优化算法的算力资源调度系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于粒子群优化算法的算力资源调度系统和调度方法。本调度系统包括资源监控模块、任务管理模块、粒子群优化算法模块和调度执行模块；其中粒子群优化算法模块根据资源监控模块提供的信息和任务管理模块的需求，利用粒子群优化算法进行算力资源的调度优化。本调度方法包括：获取算力资源状态信息、初始化粒子群、定义适应度函数、计算适应度值、更新个体最优和全局最优、更新粒子速度和位置、迭代优化、执行调度操作。本发明专利技术方法及系统通过全局搜索优化算法，能够快速找到较优的算力资源调度方案，可针对不同的任务需求及时合理地分配算力资源，提高了调度效率和资源利用率，降低了运营成本，适用于云计算平台的算力资源调度管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云计算和人工智能，具体涉及一种基于粒子群优化算法的算力资源调度系统及其实现方式和算法。

技术介绍

1、随着云计算技术的快速发展，算力资源的调度和管理已成为云计算平台运营中的关键环节。如何高效、合理地分配算力资源，以满足不同任务的需求，提高资源利用率，降低运营成本，成为当前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、为了更加精准高效地实现云计算平台的算力资源调度和管理，针对不同的任务需求及时、合理地分配算力资源，提高资源利用率，降低运营成本，本专利技术提出了一种新的基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，以及该系统的具体实现方式和算法。

2、具体地，本专利技术提供了一种基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，如图1所示，本算力资源调度系统包括资源监控模块、任务管理模块、粒子群优化算法模块和调度执行模块；其中：

3、资源监控模块：用于实时监控云计算平台中各种算力资源的状态信息；

4、任务管理模块：用于接收并管理待处理的计算任务，任务管理包括任务的提交、排队、执行和结果返回；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，其特征在于，所述算力资源调度系统包括资源监控模块、任务管理模块、粒子群优化算法模块和调度执行模块；其中：

2.根据权利要求1所述的基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，其特征在于，资源监控模块中所述的云计算平台中各种算力资源的状态信息，包括：CPU使用率、内存占用率、网络带宽。

3.根据权利要求1所述的基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，其特征在于，粒子群优化算法模块中所述的利用粒子群优化算法进行算力资源的调度优化，包括下述步骤：

4.根据权利要求3所述的基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，其特征在于，所述算力资源调度系统包括资源监控模块、任务管理模块、粒子群优化算法模块和调度执行模块；其中：

2.根据权利要求1所述的基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，其特征在于，资源监控模块中所述的云计算平台中各种算力资源的状态信息，包括：cpu使用率、内存占用率、网络带宽。

3.根据权利要求1所述的基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，其特征在于，粒子群优化算法模块中所述的利用粒子群优化算法进行算力资源的调度优化，包括下述步骤：

4.根据权利要求3所述的基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，其特征在于，步骤s1中所述的初始化每个粒子的位置和速度，包括：每个粒子的位置随机生成，每个粒子的速度均初始化为零。

5.根据权利要求3所述的基于粒子群优化算法的算力资源调度系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘洪，
申请(专利权)人：中电云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：