【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种显示方法、装置、设备、可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、传统的小说阅读方式缺乏交互性和个性化，无法满足现代读者对于阅读体验的需求。目前已有小说内容推荐方案仅是一些基于章节的简单推荐系统，例如按照章节号设置一个进度条，用户基于进度条上对应不同章节号的节点可跳转至对应章节，这种方式仅能实现用户快速跳转至固定章节，而无法帮助用户快速找到特定的内容或特定的角色，无法为用户提供真正的个性化阅读体验。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种显示方法、装置、设备、可读存储介质及计算机程序产品，能够解决传统阅读方式无法为用户提供真正的个性化阅读体验的问题。
2、第一方面，提供了一种显示方法，包括：
3、根据多个不同维度对目标文本进行分段，得到不同维度下的多个目标节点；
4、在每个维度下对当前维度的所述目标节点对应的节点文本内容进行分析，得到分析结果；
5、根据所述分析结果，得到所述目标文本的不同维度下的进度条；
6、根据用户选择指令，从所述不同维度下的进度条中选择一个或多个进行显示。
7、可选地，所述在每个维度下对当前维度的所述目标节点对应的节点文本内容进行分析，得到分析结果，包括：
8、根据所述当前维度，对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果。
9、可选地，所述当前维度为情感维度，所述对所述节点文
10、对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的情感词；
11、计算所述情感词的权重；
12、根据所述情感词的权重，计算所述节点文本内容中的句子的情感得分；
13、根据所述句子的情感得分，计算所述节点文本内容中的段落的情感得分；
14、根据所述段落的情感得分，计算所述节点文本内容的情感得分；
15、将所述节点文本内容的情感得分，确定为所述节点文本内容的分析结果。
16、可选地，所述当前维度为主题维度，所述对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果，包括：
17、使用主题模型对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容的主题；
18、将所述节点文本内容的主题，确定为所述节点文本内容的分析结果；
19、其中，所述主题模型是通过生成式人工智能aigc技术训练得到的模型。
20、可选地，所述当前维度为对象维度，所述对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果，包括：
21、对所述节点文本内容进行识别，得到多个目标对象以及不同所述目标对象之间的关系；
22、根据所述多个目标对象以及不同所述目标对象之间的关系，构建对象关系网络；
23、将所述对象关系网络，确定为所述节点文本内容的分析结果。
24、可选地，所述根据所述多个目标对象以及不同所述目标对象之间的关系，构建对象关系网络，包括：
25、对应每个所述目标对象建立对象节点；
26、根据不同所述目标对象之间的关系，建立不同所述对象节点之间的对象边；
27、根据所述对象节点和所述对象边，构建所述对象关系网络。
28、可选地，所述当前维度为场景维度，所述对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果，包括：
29、对所述节点文本内容进行识别，得到一个或多个目标场景实体，以及与所述目标场景实体关联的描述文本内容；
30、对所述目标场景实体关联的描述文本内容进行分析，得到所述目标场景实体的场景属性；
31、对所述目标场景实体的场景属性进行分析，得到所述目标场景实体的场景分类；
32、根据所述目标场景实体的场景属性和所述目标场景实体的场景分类，生成所述目标场景实体的场景信息；
33、将所述场景信息，确定为所述节点文本内容的分析结果。
34、可选地，所述进度条中包含与每个所述目标节点对应的标识信息，所述标识信息包括以下至少一项：
35、在所述当前维度为情感维度的情况下，所述标识信息为所述节点文本内容的情感得分对应的颜色和/或图标；
36、在所述当前维度为主题维度的情况下，所述标识信息为与所述节点文本内容的主题对应的图标；
37、在所述当前维度为对象维度的情况下，所述标识信息为所述目标对象的图标；
38、在所述当前维度为场景维度的情况下，所述标识信息为所述目标场景实体的图标。
39、可选地，所述方法还包括：
40、响应用户对所述进度条中的所述目标节点的操作，执行以下至少一项：
41、在所述当前维度为对象维度的情况下，对所述对象关系网络进行可视化处理，显示处理得到的所述对象关系网络的视图；
42、在所述当前维度为场景维度的情况下，根据所述场景信息生成场景视图和场景描述信息，显示所述场景视图和所述场景描述信息。
43、可选地，所述方法还包括：
44、获取用户阅读所述目标文本的阅读数据；
45、对所述阅读数据进行分析，得到所述多个不同维度中不同维度的优先级顺序；
46、根据所述优先级顺序，显示不同维度对应的进度条。
47、第二方面，提供一种显示装置，包括：
48、分段模块，用于根据多个不同维度对目标文本进行分段，得到不同维度下的多个目标节点；
49、分析模块，用于在每个维度下对当前维度的所述目标节点对应的节点文本内容进行分析，得到分析结果；
50、显示模块，用于根据所述分析结果，得到所述目标文本的不同维度下的进度条；
51、选择模块，用于根据用户选择指令，从所述不同维度下的进度条中选择一个或多个进行显示。
52、可选地，所述分析模块，用于：
53、根据所述当前维度，对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果。
54、可选地，所述分析模块，用于：
55、对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的情感词；
56、计算所述情感词的权重；
57、根据所述情感词的权重，计算所述节点文本内容中的句子的情感得分；
58、根据所述句子的情感得分，计算所述节点文本内容中的段落的情感得分；
59、根据所述段落的情感得分，计算所述节点文本内容的情感得分；
60、将所述节点文本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种显示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每个维度下对当前维度的所述目标节点对应的节点文本内容进行分析，得到分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前维度为情感维度，所述对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前维度为主题维度，所述对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前维度为对象维度，所述对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标对象以及不同所述目标对象之间的关系，构建对象关系网络，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前维度为场景维度，所述对所述
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种显示装置，其特征在于，包括：
10.一种设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的显示方法的步骤。
11.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的显示方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的显示方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种显示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每个维度下对当前维度的所述目标节点对应的节点文本内容进行分析，得到分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前维度为情感维度，所述对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前维度为主题维度，所述对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前维度为对象维度，所述对所述节点文本内容进行识别，得到所述节点文本内容中的关键信息，并对所述关键信息进行分析，得到所述分析结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标对象以及不同所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖金凤，
申请(专利权)人：咪咕数字传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
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